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  3. Bases de données vectorielles pour les embeddings avec Pinecone
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Exercise

Espaces de noms

Les espaces de noms servent à séparer les vecteurs au sein d'un même index, ce qui permet d'effectuer des requêtes ciblées et de réduire le nombre d'enregistrements balayés.

Dans cet exercice, vous allez pratiquer l'ingestion de vecteurs dans différents espaces de noms de l'index Pinecone 'datacamp-index'. Vous devrez vous connecter à l'index, faire l'upsert de vecteurs dans différents espaces de noms et vérifier les mesures mises à jour de l'index.

Instructions

100 XP
  • Initialisez la connexion à Pinecone avec votre clé d'API.
  • Faites l'upsert des vecteurs de vector_set1 dans l'espace de noms namespace1.
  • Faites l'upsert des vecteurs de vector_set2 dans l'espace de noms namespace2.
  • Affichez les statistiques descriptives de l'index.