Dans ce chapitre, vous plongerez au cœur des services de calcul AWS, en commençant par Amazon EC2 pour l'informatique infonuagique à l'échelle. Vous verrez comment optimiser les instances, utiliser l'équilibrage de charge et l'autoajustement pour améliorer la performance, et vous découvrirez des options sans serveur comme AWS Lambda et Fargate pour des applications déclenchées par des événements.

Technologies et services infonuagiques AWS

Découvrir l'interface

Amazon Elastic Compute Cloud

Choisir le bon type d'instance

Lancer un serveur Web sur EC2

Répartition de la charge et mise à l'échelle automatique

Répartition de charge vs mise à l'échelle automatique

Configuration d'un gabarit de lancement

Configurer la capacité d'un groupe d'auto évolutivité

Informatique sans serveur

Maîtriser les services de conteneurs : ECS vs EKS

AWS Lambda

Services de calcul AWS

Dans ce chapitre, vous explorerez les services de bases de données AWS comme RDS, DynamoDB et MemoryDB. Vous apprendrez aussi à migrer des bases de données vers AWS à l'aide d'outils comme Database Migration Service et la famille AWS Snow. Enfin, nous couvrirons les services réseau essentiels et d'autres solutions de stockage.

Explorer les ressources de bases de données AWS

RDS vs EC2

DynamoDB

Services de migration de bases de données dans AWS

Identifier le bon service de migration

Étapes de migration

Services réseau

Créer une VPC

Choisissez votre politique d'acheminement

Maîtriser les solutions de stockage AWS

Optimiser S3 pour des profils d'accès aux données dynamiques

Organiser votre stockage infonuagique

Bases de données, réseau et stockage AWS

Commencez par approfondir les services d'intelligence artificielle préentraînés, les cadres de Machine Learning et les outils d'analytique. Pour terminer, complétez votre compréhension de l'architecture AWS en découvrant diverses catégories de services secondaires.

Services d'IA et de ML et processus de Machine Learning

Créer votre premier modèle de Machine Learning dans AWS

Options

Amazon Rekognition

Amazon Polly

Amazon Comprehend

Classifier les services d'IA / ML

Services d'analytique et de BI

Processus d'analytique des données

Lancer un projet d'analytique

Entreposage de données et analytique

Catégories secondaires de services AWS

Rationaliser le développement de code

Pouvez-vous créer un robot conversationnel?

Infrastructure de messagerie

Canaux d'engagement client

Améliorer les communications et la messagerie

Félicitations

Questions d'auto-réflexion

AWS Machine Learning, IA, analytique et plus

Prêt à faire passer vos compétences AWS au niveau supérieur? Ne cherchez pas plus loin que notre cours complet sur les technologies et services infonuagiques AWS, conçu pour toute personne souhaitant se familiariser concrètement avec les offres du nuage AWS. Vous explorerez en profondeur un éventail de services AWS, de l'optimisation des ressources de calcul aux subtilités des solutions de stockage AWS, de la gestion des bases de données, des services réseau, de l'analytique, du Machine Learning et plus encore. Grâce à des exercices interactifs et à des exemples tirés du réel, vous acquerrez une expérience pratique de la console AWS, ce qui vous préparera aux certifications AWS.

<h2>Maîtrisez les services infonuagiques AWS</h2>
Prêt à exploiter tout le potentiel d’Amazon Web Services (AWS) ? Ce cours vous guidera à travers les services AWS essentiels sur lesquels les entreprises s’appuient pour faire évoluer leurs applications, gérer leurs données et optimiser leur infrastructure. Que vous soyez débutant ou que vous cherchiez à développer vos compétences infonuagiques, ce cours vous propose un parcours pratique et interactif à travers les outils les plus puissants d’AWS.
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<h2>Explorez les options de calcul et sans serveur AWS</h2>
Commencez par maîtriser les bases des services de calcul AWS. Apprenez à configurer et optimiser des instances EC2, à gérer le trafic avec des équilibreurs de charge et à tirer parti de la mise à l’échelle automatique pour vous assurer que vos applications sont toujours prêtes à gérer n’importe quelle charge de travail. Vous explorerez également des options sans serveur comme AWS Lambda, ce qui vous permettra de vous concentrer sur la création d’applications sans avoir à gérer des serveurs.
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<h2>Plongez dans les bases de données, la mise en réseau et le stockage</h2>
Dans le prochain chapitre, nous plongeons au cœur des services de base de données complets d’AWS. Vous explorerez également des outils réseau clés, notamment Amazon VPC, ainsi que des solutions de stockage comme S3 et EBS.
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<h2>Tirez parti de l’IA, de l’apprentissage automatique et de l’analytique avancée</h2>
Enfin, passez à la vitesse supérieure avec les services d’IA et d’apprentissage automatique d’AWS. Vous travaillerez avec des outils comme SageMaker, Rekognition et QuickSight pour analyser des données, créer des modèles d’apprentissage automatique et fournir des informations exploitables.
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<h2>Devenez prêt pour AWS Cloud</h2>
À la fin de ce cours, vous aurez les connaissances et l’expérience pratique nécessaires pour naviguer dans le cloud AWS en toute confiance. Que vous vous prépariez à une certification AWS ou que vous cherchiez à faire progresser votre carrière, vous terminerez ce cours prêt à tirer parti des services AWS pour réussir dans le monde réel.

AWS Concepts

Maîtrisez AWS avec un apprentissage pratique et des applications concrètes dans l'écosystème AWS.

Concepts des technologies et services infonuagiques AWS

Maîtrisez la technologie cloud AWS grâce à un apprentissage pratique et à des applications concrètes dans l’écosystème AWS.

AWS Cloud Practitioner (CLF-C02)

Ingérer des données en temps réel avec Amazon Kinesis

Utiliser AWS Glue pour transformer et déplacer les données

Utiliser Amazon Athena pour interroger les données

Créer des visualisations et des rapports interactifs dans Amazon QuickSight

Lancer un projet d'analytique

Concepts des technologies et services infonuagiques AWS

Exercice interactif pratique