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Dans ce chapitre, vous apprendrez à lire et interpréter un bilan, puis à calculer et utiliser des ratios financiers pour évaluer la performance d'une entreprise à partir des informations du bilan. De plus, vous mettrez en pratique l'utilisation de pandas, un puissant module de manipulation de données, pour analyser les ratios financiers d'une entreprise et les comparer à ceux de ses pairs dans le secteur.
Dans ce chapitre, vous apprendrez à lire et interpréter un état des résultats, à calculer des ratios financiers clés et même à créer vos propres fonctions en Python pour automatiser des tâches répétitives. Vous acquerrez aussi de l'expérience avec seaborn, une puissante bibliothèque de visualisation de données, pour produire des graphiques qui vous aideront à comprendre la performance financière d'une entreprise.
Dans ce chapitre, vous analyserez l'état des flux de trésorerie et utiliserez ses informations pour calculer et interpréter des ratios financiers. En utilisant Seaborn pour créer des graphiques informatifs qui comparent les ratios financiers entre différentes entreprises, vous consoliderez vos connaissances de Python et de la visualisation de données. À la fin du chapitre, vous serez en mesure d'extraire des insights des états des flux de trésorerie avec Python et de traiter des ensembles de données réels et imparfaits contenant des données manquantes.
Dans ce chapitre, vous verrez différents ratios financiers qui mesurent la rentabilité d'une entreprise, comment les calculer et comment les comparer entre entreprises. Vous approfondirez votre connaissance de la bibliothèque Seaborn pour créer des visualisations qui vous aideront à analyser les ratios de rentabilité et à repérer des tendances.
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