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Exercez-vous à créer des cartes thermiques

Les cartes thermiques sont un excellent moyen de visualiser les corrélations entre divers ratios financiers. Elles permettent de repérer quels ratios sont fortement corrélés aux ratios de rentabilité et, ainsi, de nous aider à décider dans quelles entreprises investir.

Dans cet exercice, vous allez vous exercer à créer des cartes thermiques. Un DataFrame pandas merged_dat a été chargé pour vous avec certains ratios déjà calculés. pandas et Seaborn ont été importés avec les alias pd et sns.

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Analyser les états financiers avec Python

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Make the correlation matrix
corr_mat = merged_dat[["Gross Margin", "Operating Margin", "Debt-to-equity",
                             "Equity Multiplier", "Current Ratio"]]____
Modifier et exécuter le code