Building AI applications has never been easier with the Responses API! Learn how to prompt models using a simple interface, best practices for working with reasoning models, and how to build back-and-forth conversations with LLMs.

La Responses API: la mejor aliada de cualquier desarrollador

Tu primera llamada a la Responses API

Añadir instrucciones al modelo

Extrayendo información de la respuesta

Domina los parámetros de respuesta

Experimentar con modelos más potentes

Razonar sobre el razonamiento

Encadenado de conversaciones

De un mensaje a otro

Conversación

Habilitar conversaciones de chat

Getting Started with the Responses API

LLMs are powerful, but they're even more powerful once tools are introduced! Learn how to integrate web search with your LLM systems with no additional API keys or credentials. Discover that tools can be, well... pretty much anything! Build your own tools for LLMs to call to go beyond the model's base capabilities.

Response Items: The Building Blocks

Extracting Output Items and Their Contents

Using Items for Custom Handling

Web Search That Just Works

Combining LLMs and Web Search

Building Confidence with LLM Sources

Function-Calling Tools: Defining the Function

The Function-Calling Tool Workflow

Defining a Function for Converting Timezones

Function-Calling Tools: The Full Workflow

Building the OpenAI Tool Definition

Integrating Function-Calling Tools

Building Tools for LLMs

Move your LLM systems from proof-of-concept to production with three key design paradigms. Learn how to generate consistent and reliable structured outputs, like JSON, using LLMs. You'll also use semantic events to stream updates to your users, creating interactive and enjoyable experiences. Finally, go multi-modal and learn how to combine text and images with OpenAI's GPT-5 models.

Generating Structured Outputs

Consistent Outputs, Every Time!

Nesting Pydantic Classes

Streaming with Semantic Events

Streaming OpenAI Responses

Streaming Semantic Events

Streaming with Function Calls

Input Flexibility and Multimodality

Role-Based Inputs

Prompting with Images from URLs

Prompting with Local Image Files

Congratulations!

Advanced Patterns for Production

¡Crear aplicaciones de IA nunca ha sido tan accesible como con la API Responses! En este curso, aprenderás a diseñar prompts para modelos mediante una interfaz sencilla, a seguir buenas prácticas para modelos de razonamiento y a crear conversaciones naturales de ida y vuelta con LLMs. Liberarás todo el potencial de los LLMs integrando herramientas —como la búsqueda web sin claves ni credenciales adicionales— y creando las tuyas para ampliar las capacidades del modelo más allá de su conocimiento base. También aprenderás a llevar tus aplicaciones de prototipo a producción con tres paradigmas clave de diseño, a generar salidas estructuradas fiables como JSON, a transmitir eventos semánticos en tiempo real para experiencias interactivas y a ir a multi‑modal combinando texto e imágenes con los modelos GPT‑5 de OpenAI.

Working with the OpenAI API

Crea aplicaciones de IA inteligentes, interactivas y fiables fácilmente con OpenAI Responses API y GPT-5.

Trabajar con la API Responses de OpenAI

Crea aplicaciones de IA inteligentes, interactivas y fiables más fácilmente que nunca con la API OpenAI Responses y GPT-5.

sys_prompt = "..."
latest_response_id = None 

while True:

user_input = input("You: ").strip()
if user_input.lower() == "exit":
    break

response = client.responses.create(
    model="gpt-5-mini",
    instructions=sys_prompt,
    input=user_input,
    previous_response_id=latest_response_id
)

print(f"\nAssistant: {response.output_text}\n")
latest_response_id = response.id

Habilitar conversaciones de chat

Trabajar con la API Responses de OpenAI

Ejercicio interactivo práctico