Building AI applications has never been easier with the Responses API! Learn how to prompt models using a simple interface, best practices for working with reasoning models, and how to build back-and-forth conversations with LLMs.

The Responses API: a Developer's Best Friend

Your First Responses API Call

Adding Model Instructions

Extracting Information from the Response

Mastering Response Parameters

Experimenting with More Powerful Models

Reasoning About Reasoning

Conversation Chaining

From One Message to Another

Enabling Chat Conversations

Getting Started with the Responses API

LLMs are powerful, but they're even more powerful once tools are introduced! Learn how to integrate web search with your LLM systems with no additional API keys or credentials. Discover that tools can be, well... pretty much anything! Build your own tools for LLMs to call to go beyond the model's base capabilities.

Response Items: The Building Blocks

Extracting Output Items and Their Contents

Using Items for Custom Handling

Web Search That Just Works

Combining LLMs and Web Search

Building Confidence with LLM Sources

Function-Calling Tools: Defining the Function

The Function-Calling Tool Workflow

Defining a Function for Converting Timezones

Function-Calling Tools: The Full Workflow

Building the OpenAI Tool Definition

Integrating Function-Calling Tools

Building Tools for LLMs

Move your LLM systems from proof-of-concept to production with three key design paradigms. Learn how to generate consistent and reliable structured outputs, like JSON, using LLMs. You'll also use semantic events to stream updates to your users, creating interactive and enjoyable experiences. Finally, go multi-modal and learn how to combine text and images with OpenAI's GPT-5 models.

Generar salidas estructuradas

¡Resultados coherentes, siempre!

Anidar clases de Pydantic

Streaming con eventos semánticos

Hacer streaming de respuestas de OpenAI

Transmisión de eventos semánticos

Streaming con llamadas a funciones

Flexibilidad de entrada y multimodalidad

Entradas basadas en roles

Crear prompts con imágenes desde URLs

Creación de prompts con archivos de imagen locales

¡Enhorabuena!

Advanced Patterns for Production

¡Crear aplicaciones de IA nunca ha sido tan accesible como con la API Responses! En este curso, aprenderás a diseñar prompts para modelos mediante una interfaz sencilla, a seguir buenas prácticas para modelos de razonamiento y a crear conversaciones naturales de ida y vuelta con LLMs. Liberarás todo el potencial de los LLMs integrando herramientas —como la búsqueda web sin claves ni credenciales adicionales— y creando las tuyas para ampliar las capacidades del modelo más allá de su conocimiento base. También aprenderás a llevar tus aplicaciones de prototipo a producción con tres paradigmas clave de diseño, a generar salidas estructuradas fiables como JSON, a transmitir eventos semánticos en tiempo real para experiencias interactivas y a ir a multi‑modal combinando texto e imágenes con los modelos GPT‑5 de OpenAI.

Working with the OpenAI API

Crea aplicaciones de IA inteligentes, interactivas y fiables fácilmente con OpenAI Responses API y GPT-5.

Trabajar con la API Responses de OpenAI

Crea aplicaciones de IA inteligentes, interactivas y fiables más fácilmente que nunca con la API OpenAI Responses y GPT-5.

Anidar clases de Pydantic

Trabajar con la API Responses de OpenAI

Ejercicio interactivo práctico