Este ejercicio forma parte del curso
Los huracanes (también conocidos como ciclones o tifones) azotan el estado norteamericano de Florida varias veces al año. Para empezar este curso, aprenderás a trabajar con objetos fecha en Python, empezando con las fechas de todos los huracanes que han azotado Florida desde 1950. Aprenderás cómo maneja Python las fechas, las operaciones habituales con fechas y la forma correcta de darles formato para evitar confusiones.
Los programas de bicicletas compartidas han arrasado en ciudades de todo el mundo... ¡y por suerte para nosotros, cada viaje queda registrado! Trabajando con todas las idas y venidas de una bicicleta en Washington, D.C., practicarás trabajando con fechas y horas juntas. Analizarás fechas y horas a partir de texto, analizarás las horas punta de los viajes, calcularás la duración de los trayectos y mucho más.
En este capítulo aprenderás a abordar con confianza el tema relacionado con el tiempo que más problemas causa a la gente: los husos horarios y el horario de verano. Siguiendo con los datos de nuestra bicicleta, aprenderás a comparar relojes de todo el mundo, a manejar con elegancia el "adelanto" y el "atraso", y a obtener datos actualizados de zonas horarias de la biblioteca dateutil.
Para concluir este curso, aplicarás todo lo que has aprendido sobre el trabajo con fechas y horas en Python estándar al trabajo con fechas y horas en Pandas. Con información adicional sobre cada viaje en bici, como en qué estación empezó y paró y si el ciclista tenía o no una suscripción anual, podrás profundizar mucho más en los datos de los viajes en bici. En este capítulo, cubrirás potentes operaciones de Pandas, como agrupar y trazar resultados por tiempo.
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