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Afiliados frente a ciclistas ocasionales a lo largo del tiempo

Los usuarios pueden ser "Members", es decir, pagar anualmente para poder coger una bici en cualquier momento, o "Casual", es decir, pagar en el quiosco adjunto al muelle de bicis.

¿Los afiliados y los ciclistas ocasionales disminuyen al mismo ritmo de octubre a diciembre, o uno disminuye más rápido que el otro?

Como antes, se ha cargado rides para ti. Vas a utilizar el método Pandas .value_counts(), que devuelve el número de instancias de cada valor en una Serie. En este caso, los recuentos de "Miembro" o "Casual".

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Instrucciones de ejercicio

  • Configura monthly_rides para que sea una versión remuestreada de rides, por meses, basada en la fecha de inicio.
  • Utiliza el método .value_counts() para averiguar cuántos Viajes Afiliados y Casuales hubo, y divídelos por el número total de viajes al mes.

Ejercicio interactivo práctico

Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.

# Resample rides to be monthly on the basis of Start date
monthly_rides = rides.____(____)['Member type']

# Take the ratio of the .value_counts() over the total number of rides
print(monthly_rides.____() / monthly_rides.size())
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