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Miembros vs. usuarios ocasionales a lo largo del tiempo

Las personas que montan pueden ser "Members", es decir, pagan una cuota anual para poder coger una bici en cualquier momento, o "Casual", es decir, pagan en el kiosco del aparcabicis.

¿Los miembros y los usuarios ocasionales disminuyen al mismo ritmo de octubre a diciembre, o uno baja más rápido que el otro?

Como antes, rides ya está cargado. Vas a usar el método de Pandas .value_counts(), que devuelve el número de apariciones de cada valor en una Series. En este caso, los recuentos de "Member" o "Casual".

Este ejercicio forma parte del curso

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Instrucciones del ejercicio

  • Define monthly_rides como una versión remuestreada de rides por mes, basada en la fecha de inicio.
  • Usa el método .value_counts() para averiguar cuántos trayectos fueron de Member y de Casual, y divídelos entre el número total de trayectos por mes.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Resample rides to be monthly on the basis of Start date
monthly_rides = rides.____('____', on = '____')['Member type']

# Take the ratio of the .value_counts() over the total number of rides
print(monthly_rides.____() / monthly_rides.size())
Editar y ejecutar código