ComenzarEmpieza gratis

Miembros frente a usuarios ocasionales a lo largo del tiempo

Los usuarios pueden ser « "Members" », lo que significa que pagan una cuota anual por poder utilizar una bicicleta en cualquier momento, o « "Casual" », lo que significa que pagan en el quiosco situado junto al aparcamiento de bicicletas.

¿Los miembros y los usuarios ocasionales abandonan el servicio al mismo ritmo entre octubre y diciembre, o unos lo hacen más rápido que los otros?

Como antes, se ha cargado rides para ti. Vas a utilizar el método Pandas .value_counts(), que devuelve el número de instancias de cada valor en una serie. En este caso, el recuento de «Miembro» o «Casual».

Este ejercicio forma parte del curso

Trabajar con fechas y horas en Python

Ver curso

Instrucciones del ejercicio

  • Establece monthly_rides como una versión remuestreada de rides, por mes, según la fecha de inicio.
  • Utiliza el método « .value_counts() » (Recuento de miembros) para averiguar cuántos viajes de miembros y ocasionales hubo, y divídelos entre el número total de viajes al mes.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio completando el código de muestra.

# Resample rides to be monthly on the basis of Start date
monthly_rides = rides.____(____)['Member type']

# Take the ratio of the .value_counts() over the total number of rides
print(monthly_rides.____() / monthly_rides.size())
Editar y ejecutar código