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Añadir cognostics personalizados

Vamos a crear algunos cognostics personalizados. Para ello, vas a añadir dos variables nuevas a los datos de gapminder: delta_lifeExp e ihme_link.

Este ejercicio forma parte del curso

Visualizar Big Data con Trelliscope en R

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Instrucciones del ejercicio

  • Añade una nueva variable llamada delta_lifeExp a los datos de gapminder que calcule la diferencia entre la primera y la última esperanza de vida observada (lifeExp) para cada country (variable de agrupación). Ten en cuenta que los datos ya están ordenados por año.
  • Añade otra variable, ihme_link, que enlace al perfil del país en healthdata.org, usando space_to_dash() para reemplazar los espacios en los valores de country por guiones. Por ejemplo, para el país "Costa Rica", el enlace es "http://www.healthdata.org/Costa-Rica".
  • Da a la variable delta_lifeExp la descripción "Overall change in life expectancy".
  • Especifica default_label = TRUE para que la variable ihme_link se muestre como etiqueta de forma predeterminada.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

library(ggplot2)
library(dplyr)
library(gapminder)
library(trelliscopejs)
space_to_dash <- function(x) gsub(" ", "-", x)

# Group by country and create the two new variables
gap <- gapminder %>%
  group_by(___) %>%
  mutate(
    delta_lifeExp = tail(___, 1) - head(___, 1),
    ihme_link = paste0("http://www.healthdata.org/", space_to_dash(___)))

# Add the description
gap$delta_lifeExp <- cog(gap$delta_lifeExp, desc = "___")
# Specify the default label
gap$ihme_link <- cog(gap$ihme_link, default_label = ___)

ggplot(gap, aes(year, lifeExp)) +
  geom_point() +
  facet_trelliscope(~ country + continent,
    name = "lifeExp_by_country",
    desc = "Life expectancy vs. year.",
    nrow = 1, ncol = 2,
    scales = c("same", "sliced"))
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