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Personalizar la visualización de gapminder

Pongamos a prueba algunas de estas funcionalidades con nuestro gráfico de la trayectoria de la esperanza de vida por país. Ten en cuenta que volvemos a trabajar solo con los dos países de Oceanía.

Este ejercicio forma parte del curso

Visualizar Big Data con Trelliscope en R

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Instrucciones del ejercicio

  • Añade una capa geom_smooth() para ajustar un modelo lineal usando el método "lm".
  • Establece las escalas como "sliced".
  • Con la capa del modelo lineal añadida al gráfico, indica que se calculen cognostics automáticos para esta visualización y explora qué nuevos cognostics aporta esta capa a la visualización.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

library(trelliscopejs)
library(ggplot2)

# Create the plot
ggplot(gapminder, aes(year, lifeExp)) +
  geom_point() +
  geom_smooth(method = ___, se = FALSE) +
  facet_trelliscope(~ country + continent,
    name = "lifeExp_by_country",
    desc = "Life expectancy vs. year for 142 countries.",
    nrow = 1, ncol = 2,
    # Set the scales
    scales = ___,
    # Specify automatic cognistics
    auto_cog = ___)
Editar y ejecutar código