or
Este ejercicio forma parte del curso
Aprende diferentes estrategias para representar big data con ggplot2, incluyendo el cálculo y la representación de estadísticas resumidas, varias técnicas para tratar el sobretrazado y los principios de pequeños múltiplos con faceting, que nos llevará a Trelliscope.
En el capítulo anterior viste cómo el faceting puede usarse como una técnica potente para visualizar gran cantidad de datos que pueden particionarse de forma natural de manera significativa. Ahora, usando el paquete trelliscopejs con ggplot2, aprenderás a crear visualizaciones facetadas cuando el número de particiones en los datos es demasiado grande para verse eficazmente en una sola pantalla.
La interfaz ggplot2 + trelliscopejs es fácil de usar, pero trelliscopejs también ofrece un mecanismo de gráficos con facetas que te da mucha más flexibilidad en el sistema de gráficos que utilices y en cómo especificar los “cognostics”. ¡En este capítulo lo aprenderás todo!
Ejercicio actual
<a href="https://www.bixi.com" target="_blank">La red de bicicletas BIXI de Montreal</a> ofrece datos abiertos de cada trayecto, incluyendo la fecha, la hora, la duración y las estaciones de inicio y fin. En este capítulo, analizarás datos de más de 4 millones de trayectos en 2017, entre 546 estaciones. Hay muchas preguntas exploratorias interesantes que plantear a partir de estos datos y crearás visualizaciones exploratorias que van desde estadísticas resumidas hasta visualizaciones detalladas con Trelliscope que te aportarán ideas interesantes sobre los datos.