Distribución del importe de la propina por tipo de pago
La distribución del total de la tarifa del taxi que creamos antes era interesante, pero podemos obtener más información si analizamos si varía con respecto a otra variable. En este ejercicio, veremos la parte de la distribución correspondiente a la propina y comprobaremos si es diferente según el tipo de pago creando un histograma y aplicando facetas por tipo de pago.
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Este ejercicio forma parte del curso
Visualizar Big Data con Trelliscope en R
Instrucciones del ejercicio
- Crea un histograma de
tip_amount + 0.01(añadimos un céntimo a cada propina porque aplicaremos una transformación logarítmica y hay propinas de valor cero). - Usa
scale_x_log10()para transformar el eje x. - Usa
facet_wrap()para crear facetas porpayment_type. Para comparar visualmente las distribuciones, establece el número de columnas en1y haz que las escalas del eje y sean libres especificandoscales = "free_y".
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
library(ggplot2)
# Histogram of the tip amount faceted on payment type
ggplot(___, aes(___)) +
___ +
___ +
facet_wrap(~ ___, ncol = ___, scales = ___)