Gráficos diarios
Ahora veamos el número de trayectos frente a la hora para cada día. Para empezar, crearemos un conjunto de datos resumido para el primer mes completo del conjunto (mayo) y lo examinaremos.
Este ejercicio forma parte del curso
Visualizar Big Data con Trelliscope en R
Instrucciones del ejercicio
- Filtra los datos al mes de mayo (usa
start_mon) - Cuenta el número de trayectos para cada combinación de
start_day,start_hodymembership - Usa puntos para representar el número de trayectos frente a la hora del día y colorea los puntos según el tipo de suscripción
- Divide en facetas por
start_day, usandofacet_wrap()y especificando 7 columnas para alinear por día de la semana
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
library(dplyr)
library(ggplot2)
# Compute daily_may
daily_may <- bike %>%
filter(___) %>%
group_by(___) %>%
summarise(n = ___)
# Plot the result
ggplot(daily_may, aes(___, ___, color = ___)) +
___ +
___