Detectar sesgos en la predicción de impagos de préstamos
En el vídeo, vimos un software de selección con IA que prefería a los hombres porque aprendió de datos históricos en los que se contrataba a más hombres. Cuando tenemos modelos que afectan a la vida de las personas, debemos evaluarlos con cuidado para detectar cualquier conducta discriminatoria que puedan aprender de los datos históricos.
En este ejercicio, tienes un modelo que intenta predecir si alguien hará impago en su préstamo. Puedes desglosar las predicciones resultantes por distintas características como demografía y situación laboral. Explora estas características y comprueba si encuentras algo sospechoso sobre quién se predice que hará impago y quién no.
¿Qué característica debería investigarse más a fondo por posible sesgo antes de desplegar el modelo?
Este ejercicio forma parte del curso
Understanding Machine Learning
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