Interpretar gráficos de barras

Los gráficos de barras son una forma estupenda de ver los recuentos de cada categoría en una variable categórica.

El conjunto de datos ESPN Top 100 atletas famosos tiene dos variables categóricas: país y deporte.

Explora las tramas y determina qué afirmación es falsa.

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En este capítulo aprenderás el valor de las visualizaciones, utilizando datos del mundo real sobre las monarcas británicas, los salarios australianos, los animales panameños y el consumo de cigarrillos de US, para representar gráficamente la dispersión de una variable mediante histogramas y diagramas de caja.

Exercise 1: Un argumento vale más que mil palabras Exercise 2: Visualización motivadora Exercise 3: Variables continuas frente a variables categóricas Exercise 4: Histogramas Exercise 5: Interpretar histogramas Exercise 6: Ajustar la anchura del contenedor Exercise 7: Gráficos de caja Exercise 8: Interpretar gráficos de caja Exercise 9: Ordenar gráficos de caja

Aprenderás a interpretar gráficos de datos y a comprender conceptos básicos de visualización de datos, como la correlación, las relaciones lineales y las escalas logarítmicas. Mediante ejercicios interactivos, también aprenderás a explorar la relación entre dos variables continuas utilizando gráficos de dispersión y de líneas. Explorarás datos sobre la esperanza de vida, la adopción de tecnología, los casos de coronavirus COVID-19 y los delincuentes juveniles suizos. A continuación se te presentarán otras dos visualizaciones populares -los gráficos de barras y los gráficos de puntos- que suelen utilizarse para examinar la relación entre variables categóricas y variables continuas. Aquí explorarás atletas famosos, datos de encuestas sanitarias y el precio de un Big Mac en todo el mundo.

Exercise 1: Gráficos de dispersión Exercise 2: Interpretar gráficos de dispersión Exercise 3: Tendencias con gráficos de dispersión Exercise 4: Gráficos lineales Exercise 5: Interpretar gráficos lineales Exercise 6: Escalas logarítmicas para gráficos lineales Exercise 7: Tramas de barras Exercise 8: Interpretar gráficos de barras

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Exercise 9: Interpretar gráficos de barras apiladas Exercise 10: Tramas de puntos Exercise 11: Interpretar gráficos de puntos Exercise 12: Ordenar gráficos de puntos

Ha llegado el momento de hacer que tus ideas sean aún más impactantes. Descubre cómo puedes añadir color y forma para que tus visualizaciones de datos sean más claras y fáciles de entender, especialmente cuando te encuentres trabajando con más de dos variables al mismo tiempo. Explorarás los precios de la vivienda en Los Ángeles, las cotizaciones de las acciones tecnológicas, la ansiedad ante las matemáticas, las mejores canciones de hiphop, las preferencias de whisky escocés y los ácidos grasos del aceite de oliva.

Exercise 1: Dimensiones superiores Exercise 2: Otra dimensión para los gráficos de dispersión Exercise 3: Otra dimensión para los gráficos lineales Exercise 4: Utilizar el color Exercise 5: Colores llamativos Exercise 6: Cualitativo, secuencial, divergente Exercise 7: Resaltar datos Exercise 8: Trazar muchas variables a la vez Exercise 9: Interpretar las gráficas de pares Exercise 10: Interpretar los mapas térmicos de correlación

En este capítulo final, aprenderás a identificar y evitar los problemas de trama más comunes. Por ejemplo, ¿cómo puedes evitar crear tramas engañosas o difíciles de interpretar, y entenderá tu público qué es lo que intentas decirle? ¡Todo será revelado! Explorarás las direcciones del viento, la incidencia del asma y los escaños del Consejo Federal alemán.

Exercise 1: Coordenadas polares Exercise 2: Gráficos circulares Exercise 3: Parcelas de rosas Exercise 4: Hachas del mal Exercise 5: Ejes del diagrama de barras Exercise 6: Ejes dobles Exercise 7: Sobrecarga sensorial Exercise 8: Chartjunk Exercise 9: Parcelas múltiples Exercise 10: ¡Enhorabuena!