Variables continuas frente a variables categóricas

Para elegir el tipo de gráfico adecuado, debes ser capaz de distinguir entre variables continuas (más o menos: "cosas sobre las que se puede hacer aritmética") y variables categóricas (más o menos: "cosas que se pueden clasificar").

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En este capítulo aprenderás el valor de las visualizaciones utilizando datos del mundo real sobre monarcas británicos, salarios australianos, animales panameños y consumo de cigarrillos de EE. UU. para representar gráficamente la dispersión de una variable mediante histogramas y diagramas de caja.

Exercise 1: Un gráfico vale más que mil palabras Exercise 2: Visualización motivadora Exercise 3: Variables continuas frente a variables categóricas

Ejercicio actual

Exercise 4: Histogramas Exercise 5: Interpretación de histogramas Exercise 6: Ajuste del ancho de barra Exercise 7: Diagramas de caja Exercise 8: Interpretación de diagramas de caja Exercise 9: Orden de diagramas de caja

Aprenderás a interpretar gráficos de datos y a comprender conceptos básicos de visualización de datos como la correlación, las relaciones lineales y las escalas logarítmicas. Mediante ejercicios interactivos, también aprenderás a explorar la relación entre dos variables continuas utilizando gráficos de dispersión y de líneas. Explorarás datos sobre esperanza de vida, adopción de tecnología, casos de coronavirus y delincuentes juveniles suizos. A continuación se te presentarán otras dos visualizaciones populares (los gráficos de barras y los gráficos de puntos) que suelen utilizarse para examinar la relación entre variables categóricas y variables continuas. Aquí explorarás deportistas famosos, datos de encuestas de salud y el precio de un Big Mac en todo el mundo.

Exercise 1: Gráficos de dispersión Exercise 2: Interpretación de gráficos de dispersión Exercise 3: Tendencias con gráficos de dispersión Exercise 4: Gráficos lineales Exercise 5: Interpretación de gráficos de líneas Exercise 6: Escalas logarítmicas para gráficos de líneas Exercise 7: Gráficos de barras Exercise 8: Interpretación de gráficos de barras Exercise 9: Interpretación de gráficos de barras apiladas Exercise 10: Diagramas de puntos Exercise 11: Interpretación de gráficos de puntos Exercise 12: Orden de gráficos de puntos

Ha llegado el momento de hacer que tus ideas sean aún más impactantes. Descubre cómo puedes añadir color y forma para que tus visualizaciones de datos sean más claras y fáciles de entender, especialmente cuando te encuentres trabajando con más de dos variables al mismo tiempo. Explorarás los precios de la vivienda en Los Ángeles, los precios de las acciones tecnológicas, la ansiedad matemática, las mejores canciones de hiphop, las preferencias cuando se trata de whisky escocés y los ácidos grasos del aceite de oliva.

Exercise 1: Dimensiones superiores Exercise 2: Otra dimensión de los gráficos de dispersión Exercise 3: Otra dimensión de los gráficos de líneas Exercise 4: Uso del color Exercise 5: Colores llamativos Exercise 6: Cualitativo, secuencial, divergente Exercise 7: Resalte de datos Exercise 8: Representación de muchas variables a la vez Exercise 9: Interpretación de los gráficos por pares Exercise 10: Interpretación de los mapas de calor de correlaciones

En este capítulo final, aprenderás a identificar y evitar los problemas de gráficos más comunes. Por ejemplo, ¿cómo puedes evitar crear gráficos engañosos o difíciles de interpretar, y entenderá tu público qué es lo que intentas decir? ¡Todo será revelado! Explorarás las direcciones del viento, la incidencia del asma y los escaños del Consejo Federal alemán.

Exercise 1: Coordenadas polares Exercise 2: Gráficos circulares Exercise 3: Diagramas de rosas Exercise 4: Ejes del mal Exercise 5: Ejes del gráfico de barras Exercise 6: Ejes dobles Exercise 7: Sobrecarga sensorial Exercise 8: Chartjunk Exercise 9: Varios gráficos Exercise 10: ¡Enhorabuena!