Evaluación del modelo

Karina está evaluando tres modelos diferentes de machine learning supervisado para detectar transacciones bancarias fraudulentas. Karina sabe que uno de los puntos débiles de los datos de entrenamiento era que hay muchos más ejemplos de transacciones válidas que de transacciones fraudulentas.

A continuación, puedes ver cómo cada modelo predijo que una transacción era fraudulenta o válida en comparación con la frecuencia con la que la transacción era fraudulenta o válida de verdad:

Según estos datos, ¿qué modelo es el mejor para detectar tanto las transacciones fraudulentas como las válidas, y por qué?