Evaluación de modelos

Karina está evaluando tres modelos distintos de machine learning supervisado para detectar transacciones bancarias fraudulentas. Karina sabe que una de las debilidades de los datos de entrenamiento es que hay muchos más ejemplos de transacciones válidas que de transacciones fraudulentas.

A continuación, puedes ver cómo cada modelo predijo si una transacción era fraudulenta o válida en comparación con la frecuencia con la que la transacción fue realmente fraudulenta o válida:

Según estos datos, ¿qué modelo es el mejor para detectar tanto transacciones fraudulentas como válidas, y por qué?