Ver periodos anteriores y posteriores
Las funciones de ventana LAG() y LEAD() nos permiten mirar hacia atrás o hacia adelante en el tiempo, respectivamente. Esto nos da la posibilidad de comparar datos periodo a periodo en una sola consulta, de forma sencilla.
En este ejercicio, queremos comparar el número de incidentes de seguridad por día para los tipos de incidente 1 y 2 durante julio de 2019, concretamente desde el 2 de julio hasta el 31 de julio.
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis de series temporales en SQL Server
Instrucciones del ejercicio
- Completa la función de ventana para devolver el número de incidentes del día anterior, particionando por el ID del tipo de incidente y ordenando por la fecha del incidente.
- Completa la función de ventana para devolver el número de incidentes del día siguiente, particionando por el ID del tipo de incidente y ordenando por la fecha del incidente.
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
SELECT
ir.IncidentDate,
ir.IncidentTypeID,
-- Get the prior day's number of incidents
___(ir.___, ___) OVER (
-- Partition by incident type ID
PARTITION BY ir.___
-- Order by incident date
ORDER BY ir.___
) AS PriorDayIncidents,
ir.NumberOfIncidents AS CurrentDayIncidents,
-- Get the next day's number of incidents
___(ir.___, ___) OVER (
-- Partition by incident type ID
PARTITION BY ir.___
-- Order by incident date
ORDER BY ir.___
) AS NextDayIncidents
FROM dbo.IncidentRollup ir
WHERE
ir.IncidentDate >= '2019-07-02'
AND ir.IncidentDate <= '2019-07-31'
AND ir.IncidentTypeID IN (1, 2)
ORDER BY
ir.IncidentTypeID,
ir.IncidentDate;