Ver los tres periodos anteriores
Las funciones de ventana LAG() y LEAD() nos permiten mirar hacia atrás o hacia adelante en el tiempo, respectivamente. Esto nos da la posibilidad de comparar datos periodo a periodo en una sola consulta sencilla. Cada llamada a LAG() o LEAD() devuelve NULL o una sola fila. Si quieres ver varios periodos hacia atrás, puedes incluir múltiples llamadas a LAG() o LEAD().
En este ejercicio, queremos comparar el número de incidentes de seguridad por día para los tipos de incidente 1 y 2 durante julio de 2019, específicamente el periodo que empieza el 2 de julio y termina el 31 de julio. La dirección quiere ver una ventana móvil de cuatro días por tipo de incidente para detectar posibles tendencias significativas, empezando dos días antes y mirando un día por delante.
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis de series temporales en SQL Server
Instrucciones del ejercicio
- Completa el SQL para devolver el número de incidentes de hace dos periodos.
- Completa el SQL para devolver el número de incidentes del periodo anterior.
- Completa el SQL para devolver el número de incidentes del periodo siguiente.
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
SELECT
ir.IncidentDate,
ir.IncidentTypeID,
-- Fill in two periods ago
___(ir.___, ___) OVER (
PARTITION BY ir.IncidentTypeID
ORDER BY ir.IncidentDate
) AS Trailing2Day,
-- Fill in one period ago
___(ir.___, ___) OVER (
PARTITION BY ir.IncidentTypeID
ORDER BY ir.IncidentDate
) AS Trailing1Day,
ir.NumberOfIncidents AS CurrentDayIncidents,
-- Fill in next period
___(ir.___, ___) OVER (
PARTITION BY ir.IncidentTypeID
ORDER BY ir.IncidentDate
) AS NextDay
FROM dbo.IncidentRollup ir
WHERE
ir.IncidentDate >= '2019-07-01'
AND ir.IncidentDate <= '2019-07-31'
AND ir.IncidentTypeID IN (1, 2)
ORDER BY
ir.IncidentTypeID,
ir.IncidentDate;