Analiza la distribución de los datos
Muchos product managers son hábiles explorando los datos relacionados con las funciones del producto de las que se responsabilizan. En este escenario, eres un product manager con soltura en datos a cargo del newsfeed de una aplicación de redes sociales. Sospechas que tu infraestructura de recogida de datos del newsfeed puede tener un problema con datos anómalos. La media de visualizaciones por artículo y por periodo de muestreo está muy sesgada al alza respecto al número típico de visualizaciones.
Empieza examinando el comportamiento de lectura de los cinco artículos principales en un periodo de reporte de una semana para hacerte una idea de cómo es el comportamiento de lectura de cinco noticias populares pero, por lo demás, típicas.
Tienes a tu disposición las tablas dc_news_dim y dc_news_fact.
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis de series temporales en PostgreSQL
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
-- Calculate the max, average, and continuous median views
SELECT
___ AS max,
___ AS average,
___ AS median
FROM dc_news_fact;