Eliminar los datos que faltan

En los próximos tres ejercicios, vas a ordenar el conjunto de datos music_df. Crearás una canalización para imputar valores perdidos y construir un modelo clasificador KNN, y luego lo utilizarás para predecir si una canción es del género "Rock".

En este ejercicio en concreto, eliminarás los valores perdidos que representen menos del 5 % del conjunto de datos, y convertirás la columna "genre" en una característica binaria.

Este ejercicio forma parte del curso

Aprendizaje supervisado con scikit-learn

Ver curso

Ejercicio interactivo práctico

Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.

# Print missing values for each column
____