Preparar archivos de audio para la clasificación de texto
Acme está muy impresionada con tu trabajo hasta ahora. Por eso te han enviado dos carpetas más con archivos de audio.
Una carpeta se llama pre_purchase y contiene fragmentos de audio de clientes en fase previa a la compra, como pre_purchase_audio_25.mp3 (file).
La otra se llama post_purchase y contiene fragmentos de audio de clientes que ya han comprado (poscompra), como post_purchase_audio_27.mp3 (file).
Al revisar los archivos ves que hay unos 50 en cada carpeta y están en formato .mp3.
Acme quiere saber si puedes crear un clasificador para clasificar futuras llamadas. Les dices que por supuesto que sí.
Así que, en este ejercicio, recorrerás cada carpeta y convertirás los archivos de audio al formato .wav usando convert_to_wav() para poder transcribirlos.
Este ejercicio forma parte del curso
Procesamiento del lenguaje hablado en Python
Instrucciones del ejercicio
- Convierte los archivos de
pre_purchasea.wavusandoconvert_to_wav(). - Convierte los archivos de
post_purchasea.wavusandoconvert_to_wav().
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Convert post purchase
for file in post_purchase:
print(f"Converting {file} to .wav...")
convert_to_wav(____)
# Convert pre purchase
for file in ____:
print(f"Converting {file} to .wav...")
____(file)