Aprende reconocimiento de voz y procesamiento del lenguaje hablado en Python

Aprendemos a hablar mucho antes de aprender a leer. Incluso en la era digital, vuestro principal método de comunicación es el habla. El procesamiento del lenguaje hablado en Python te ayudará a cargar, transformar y transcribir archivos de audio. Comenzarás viendo cómo es el audio sin procesar en Python y, a continuación, explorarás las bibliotecas más populares y trabajarás con un ejemplo de caso de uso empresarial.

Utiliza Python SpeechRecognition y PyDub para transcribir archivos de audio

Python cuenta con varias bibliotecas populares que te ayudan a procesar el lenguaje hablado. SpeechRecognition te ofrece una forma sencilla de integrarte con las API de conversión de voz a texto, mientras que PyDub te ayuda a modificar mediante programación los atributos de los archivos de audio para prepararlos para la transcripción. Cada una de estas bibliotecas se trata en un capítulo detallado, lo que te ofrece la oportunidad de poner en práctica la teoría para consolidar tus conocimientos.

Practica la transcripción de discursos con un proyecto dentro del curso.

El último capítulo de este curso te ofrece la oportunidad de poner en práctica todo lo que has aprendido creando una prueba de concepto de procesamiento del habla para una empresa tecnológica ficticia. Crearás un sistema que transcribe el audio de las llamadas telefónicas a texto y, a continuación, realiza un análisis de opiniones para revisar las llamadas telefónicas de atención al cliente.

Al finalizar este curso, tendrás tanto los conocimientos como la experiencia práctica necesarios para poner en práctica lo aprendido en tu trabajo o en tus proyectos personales.

Mantener la coherencia

Procesamiento del lenguaje hablado en Python

Ejercicio interactivo práctico