Enfoque lazy
Has hecho limpieza en tu conjunto de datos, pero te preocupa que haya frases entre paréntesis que puedan enturbiar tu análisis.
De nuevo, un cuantificador greedy o lazy puede conducir a resultados diferentes.
Por ejemplo, si quieres extraer una palabra que empiece por a y termine en e de la cadena I like apple pie, puedes pensar que, aplicando la regex greedy a.+e, obtendrás apple. Sin embargo, tu instancia será apple pie. Una forma de solucionar esto es aplicar la regex lazy ?, que devolverá apple.
El módulo re y la variable sentiment_analysis ya se han cargado en tu sesión.
Este ejercicio forma parte del curso
Expresiones regulares en Python
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
# Write a greedy regex expression to match
sentences_found_greedy = re.____(r"____", ____)
# Print out the result
print(sentences_found_greedy)