Comienza tu viaje por el mundo de las expresiones regulares. Desde trocear cadenas y concatenarlas, ajustar mayúsculas y minúsculas y eliminar espacios hasta buscar y reemplazar cadenas. Dominarás la manipulación de cadenas utilizando un conjunto de datos de críticas de películas. 

Introducción a la manipulación de cadenas

¡Primer día!

Críticas artificiales

Palíndromos

Operaciones con cadenas

Normalizar las críticas

¡Es hora de unirse!

¿Dividir líneas o dividir la línea?

Buscar y reemplazar

Buscar una subcadena

¿Dónde está la palabra?

Sustituir negaciones

Conceptos básicos de la manipulación de cadenas

Siguiendo tu recorrido, aprenderás los principales enfoques que se pueden utilizar para aplicar formato a cadenas o interpolarlas en Python utilizando un conjunto de datos con información de Internet. Explorarás las ventajas e inconvenientes de utilizar el formato posicional, integrar expresiones en constantes de cadena y utilizar la clase Plantilla.

Formato posicional

¡Ponlo en orden!

Llamar a las cosas por su nombre

¿Qué día es hoy?

Literal de cadena con formato

Formato literal

Haz que funcione

A tiempo

Método de la plantilla

Preparar un informe

Identificar los precios

Jugar sobre seguro

Aplicar formato a cadenas

Es hora de descubrir los conceptos fundamentales de las expresiones regulares. En este capítulo clave, comprenderás los conceptos básicos de la sintaxis de las expresiones regulares. Utilizando un conjunto de datos real con tuits destinados al análisis de sentimiento, aprenderás a buscar patrones utilizando caracteres normales y especiales y cuantificadores greedy y lazy. 

Introducción a las expresiones regulares

¿Son bots?

Encuentra los números

Buscar y dividir

Repeticiones

Todo limpio

Hace algún tiempo

Conseguir tokens

Metacaracteres de regex

Buscar archivos

Dame tu email

Contraseña no válida

Búsqueda greedy y no greedy

Comprender la diferencia

Búsqueda greedy

Enfoque lazy

Expresiones regulares para buscar patrones

En el último paso de tu viaje, aprenderás métodos más complejos de búsqueda de patrones que utilizan paréntesis para agrupar cadenas o para buscar el mismo texto buscado anteriormente. Además, te harás una idea de cómo puedes revisar delante las expresiones.

Grupos de captura

Prueba con otro nombre

Volando a casa

Alternancia y grupos de no captura

Me encanta

¡Puf! No es para mí

Referencias hacia atrás

Análisis de archivos PDF

¡Cierra la etiqueta, por favor!

Caracteres reeepetidos

Lookaround

Palabras circundantes

Filtrar números de teléfono

Conceptos avanzados de expresiones regulares

Movie Reviews

Wikipedia Web Page

Sentiment140

En la ciencia de datos encontrarás muchas situaciones en las que tendrás que extraer información clave de enormes corpus de texto, limpiar datos desordenados que contengan cadenas o detectar patrones para encontrar palabras útiles. Todas estas situaciones forman parte de la minería de textos y son un paso importante antes de aplicar algoritmos de machine learning. Este curso te permitirá comprender conceptos fascinantes sobre la manipulación de cadenas y las expresiones regulares. Aprenderás a dividir cadenas, volver a unirlas e interpolarlas y a detectar, extraer y sustituir cadenas utilizando expresiones regulares. En el camino hacia el dominio de estas competencias, trabajarás con conjuntos de datos que contienen críticas de películas o tuits que pueden utilizarse para determinar la opinión y con texto sin procesar extraído de Internet.

Intermediate Python

Aprende sobre la manipulación de cadenas y domina el uso de expresiones regulares.

Expresiones regulares en Python

Aprende a manipular cadenas y conviértete en un maestro en el uso de expresiones regulares.

Desarrollador Python Asociado

Caja de herramientas de programación en Python

Data Scientist

Alternation and non-capturing groups

Pipe

Alternation

Non-capturing groups

Let's practice!

Conceptos avanzados de expresiones regulares - Alternancia y grupos de no captura

Alternancia y grupos de no captura

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