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Este ejercicio forma parte del curso
Este capítulo te ayuda a empezar a moverte de MATLAB a Python. Verás algunas similitudes y diferencias entre MATLAB y Python, cómo usar métodos y paquetes, y conocerás el popular paquete NumPy.
En este capítulo ampliarás tus nuevos conocimientos de NumPy. Profundizarás en los arrays de NumPy, el análogo en Python a las matrices, realizando operaciones matemáticas e indexación. También empezarás a explorar otra estructura de datos importante de Python, la lista, y cerrarás el capítulo creando gráficos a medida de tus arrays con Matplotlib.
Ejercicio actual
Este capítulo presenta potentes estructuras de datos de Python: el diccionario y el DataFrame de pandas. Aprenderás a crear diccionarios definiendo pares clave-valor y luego cómo visualizar y modificar tu diccionario. Después conocerás uno de los paquetes más importantes en la caja de herramientas de cualquier pythonista, pandas. En concreto, te centrarás en la estructura de pandas, el DataFrame, que organiza datos tabulares de forma fácilmente accesible. Por último, verás cómo convertir distintos tipos de datos en DataFrames para que tu trabajo con los datos sea más sencillo.
Terminarás el curso controlando el flujo de tu código en Python. Aprenderás a iterar sobre distintas estructuras de datos de Python usando bucles for. También verás las contingencias en Python con if, else y elif, y los operadores de comparación de Python (mayor que, menor que, etc.) que decidirán qué líneas de tu código se ejecutan. Por último, volverás a los arrays de NumPy utilizando los operadores de comparación de Python para filtrar tus arrays.