A partir de un archivo CSV
Los archivos CSV son una forma habitual de almacenar datos tabulares, y pandas es la manera más sencilla de cargarlos en Python. Y no es una exageración: solo necesitas una función para importar un CSV con pandas, y lo convierte automáticamente en un DataFrame.
En este ejercicio, vas a explorar la función read_csv() de pandas y sus argumentos para leer un archivo CSV que contiene registros de impactos con fauna silvestre. Antes de empezar, ejecuta help(pd.read_csv) en la consola para ver los argumentos de la función read_csv(). Hay muchos, pero entender tus opciones te ahorrará mucho tiempo al importar tus datos.
Este ejercicio forma parte del curso
Python para usuarios de MATLAB
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Load strikes from strikes.csv
strikes = pd.read_csv('____')
print(strikes.head())