Concatenar columnas
Ahora es momento de seguir explorando los estadios y los tipos de césped como posibles factores asociados a las conmociones. Podría ser interesante ver los tipos de césped según el tipo de temporada.
Antes determinaste que el data frame games y el data frame stadiums se complementan. Tiene sentido concatenarlos por columnas. Los dos data frames ya están cargados.
Este ejercicio forma parte del curso
Uniones en pandas para usuarios de hojas de cálculo
Instrucciones del ejercicio
- Usa el número de filas por defecto de
.head()para ver las primeras 5 filas de cada data frame. - Une los data frames usando
pd.concat(). - Realiza una tabla cruzada de
TurfySeasonType.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# View data frames
print(____.head())
print(____.____())
# Join data frames
games_places = pd.concat([____, ____],
axis=____)
# Cross-tabulate Season and Season Type
print(pd.crosstab(games_places.Turf, games_places.SeasonType))