Concatenación de filas
Tú y tu equipo estáis listos para continuar el proyecto para reducir las conmociones cerebrales de los jugadores en la NFL. Antes analizaste los datos de los partidos de las temporadas 2016 y 2017 y determinaste que los datos debían unirse. Entre otras cosas, esto te ayudará a comparar el número de partidos de cada temporada según el tipo de temporada.
Los datos de ambas temporadas se han cargado en dos data frames, games_2016 y games_2017. Para este ejercicio y todos los restantes, asume que pandas se ha importado como pd.
Este ejercicio forma parte del curso
Uniones en pandas para usuarios de hojas de cálculo
Instrucciones del ejercicio
- Revisa cada data frame para refrescar la memoria.
- Concatenar los data frames por temporada consecutiva.
- Realiza una tabla cruzada de
SeasonySeasonTypeconpd.crosstab().
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# View 2016 and 2017 games
print(____)
____(games_2017)
# Concatenate data frames
games = ____([____, ____])
# Cross-tabulate Season and Season Type
print(pd.crosstab(games.Season, games.SeasonType))