Aleatorizaciones de transitividad

Como hiciste con la longitud media de los caminos, vamos a comprobar si la transitividad global de la red de Forrest Gump es significativamente mayor de lo que esperaríamos por azar para redes aleatorias del mismo tamaño y densidad. Puedes comparar la transitividad global de Forrest Gump con la de otras 1000 redes aleatorias.

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Análisis de redes en R

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Instrucciones del ejercicio

Mil redes aleatorias están almacenadas en la lista gl. Usando lapply() y transitivity(), calcula la transitividad global de cada una de estas redes. Asigna estos resultados a gl.tr.
Con unlist(), convierte gl.tr en un vector numérico gl.trs.
Examina los estadísticos descriptivos de las transitividades de las redes aleatorias con summary().
Calcula la proporción de grafos aleatorios cuya transitividad es mayor que la transitividad de la red de Forrest Gump, que calculaste antes y asignaste a g.tr.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

library(igraph)

# Calculate average transitivity of 1000 random graphs
gl.tr <- ___(gl, ___)
gl.trs <- ___(gl.tr)

# Get summary statistics of transitivity scores
___(gl.trs)

# Calculate the proportion of graphs with a transitivity score higher than Forrest Gump's network
mean(gl.trs > ___)

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