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Generar una respuesta personalizada

Ahora que la consulta del cliente ha superado la moderación, es momento de generar una respuesta personalizada.

Para ayudar al chatbot a responder con precisión, le proporcionarás contexto relevante. Hay dos documentos disponibles:

  • faqs: preguntas frecuentes de clientes y sus respuestas
  • content_overview: itinerarios relevantes, incluidas descripciones y enlaces

La transcripción corregida sigue disponible como corrected_text

Este ejercicio forma parte del curso

Sistemas multimodales con la API de OpenAI

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Instrucciones del ejercicio

  • Completa el prompt que dé instrucciones claras e incluya los documentos faqs y content_overview como contexto.
  • Usa el modelo gpt-4o-mini para generar una respuesta, enviando instruction_prompt como mensaje del sistema y corrected_text como mensaje del usuario.

ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.

client = OpenAI(api_key="")

# Complete the prompt
instruction_prompt = f"""
#### Role
You are a professional AI support assistant for DataCamp. You help with:
- Sales (pricing, plans, billing)
- Content (courses, recommendations, feedback)
- Marketing (partnerships, collaborations)

#### How to Respond
1. Use the FAQs: ____
2. Use the content overview: ____
3. Respond clearly and concisely in up to 3 paragraphs.
4. If unsure, direct the user to [email protected].
"""

# Generate response
response = ____

chatbot_reply = response.choices[0].message.content
print(chatbot_reply)
Editar y ejecutar código