¡Aprende a construir agentes de IA al estilo LangGraph! Crea un conjunto de herramientas para que tu agente interactúe con APIs, recupere datos de archivos CSV y ejecute código de Python. Empieza a construir un sistema de agente único usando nodos y aristas para conectar el LLM y las herramientas de forma controlada y metódica.

¡Construye agentes al estilo LangGraph!

Caja de herramientas del agente: tool de Wikipedia

Caja de herramientas del agente: herramienta de datos bursátiles

Caja de herramientas del agente: herramienta de Python

Orquestación agentica con LangGraph

¡Tu primer agente!

Agentes como grafos

Desde el auge de los agentes de IA, han surgido varios patrones de diseño agentic, y aquí aprenderás dos de los más populares: los multiagentes tipo swarm (o descentralizados) y los multiagentes con supervisor. Verás que LangGraph ofrece un amplio conjunto de funcionalidades para diseñar multiagentes adaptados a tu caso de uso específico.

¡Con herramientas o sin ellas!

Llamadas condicionales a herramientas

Agentes en una línea

Frameworks de multiagentes

¡Otro agente!

Agentes supervisores

Cierre

Multiagentes en LangGraph

¡Diseña y construye tus propios agentes con LangGraph! LangGraph es una pieza clave del ecosistema de LangChain y se utiliza para crear agentes de IA listos para producción con un alto grado de personalización. Usarás LangGraph para construir un asistente agentic que recopile información y datos de rendimiento bursátil de empresas del Fortune 500, ¡y los analice con visualizaciones! Descubre arquitecturas multiagente de vanguardia, como los multiagentes tipo swarm (o descentralizados) y los multiagentes con supervisor. ¡Conviértete hoy en creador de sistemas de agentes de IA!

<h2>Crea agentes de IA con LangGraph</h2>¡Diseña y crea tus propios agentes con LangGraph! LangGraph es una parte fundamental del ecosistema LangChain y se utiliza para crear agentes de IA listos para la producción con un alto grado de personalización. LangGraph permite a los programadores crear agentes en forma de gráficos con nodos y aristas, lo que permite trazar cuidadosamente el flujo de información y las vías de decisión, y reduce la posibilidad de que se produzcan errores inesperados.<h2>Explora las arquitecturas multiagente emergentes</h2>Desde el auge de los agentes de IA, han surgido varios patrones de diseño de agentes, y aprenderás dos de los más populares: los multiagentes en red (o descentralizados) y los multiagentes supervisores. Gestiona varios agentes de forma eficaz diseñando un agente supervisor para delegar tareas y fomentar la colaboración entre los agentes trabajadores.<h2>Crea tu propio asistente agencial</h2>Utilizarás LangGraph para crear un asistente agente que recopile información y datos sobre el rendimiento bursátil de las empresas de la lista Fortune 500, y lo analizarás mediante visualizaciones.<br><br>Verás cómo este agente evoluciona desde un sencillo sistema de agente único hasta un sistema multiagente con tres agentes supervisores. ¡Únete al creciente número de creadores de IA y aprende a diseñar y crear agentes de IA hoy mismo!

Designing Agentic Systems with LangChain

Crea sistemas multiagente potentes aplicando nuevos patrones de diseño en el marco LangGraph.

Sistemas multiagente con LangGraph

Crea potentes sistemas multiagente aplicando patrones de diseño agentico emergentes en el marco LangGraph.

Caja de herramientas del agente: herramienta de Python

Sistemas multiagente con LangGraph

Instrucciones del ejercicio

ejercicio interactivo práctico