¡Aprende a crear agentes de IA al estilo LangGraph! Crea un conjunto de herramientas para ayudar a tu agente a interactuar con API, recuperar datos de archivos CSV y ejecutar código Python. Comienza a crear un sistema de agente único utilizando nodos y aristas para conectar el LLM y las herramientas de forma controlada y metódica.

¡Agentes inmobiliarios al estilo LangGraph!

Caja de herramientas del agente: Herramienta Wikipedia

Caja de herramientas del agente: herramienta de datos bursátiles

Caja de herramientas del agente: Herramienta Python

Orquestación agencial con LangGraph

¡Tu primer agente!

Agentes como gráficos

Desde el auge de los agentes de IA, han surgido varios patrones de diseño de agentes, y aprenderás dos de los más populares: los multiagentes en enjambre (o descentralizados) y los multiagentes supervisores. Verás que LangGraph ofrece una gran variedad de funciones para diseñar multiagentes adaptados a tu caso específico.

¡Utilizar herramientas o no utilizarlas!

Llamadas condicionales a herramientas

Agentes de una línea

Marcos multiagente

¡Otro agente!

Agentes supervisores

Resumen

LangGraph Multiagentes

¡Diseña y crea tus propios agentes con LangGraph! LangGraph es una parte fundamental del ecosistema LangChain y se utiliza para crear agentes de IA listos para la producción con un alto grado de personalización. Utilizarás LangGraph para crear un asistente agente que recopile información y datos sobre el rendimiento bursátil de las empresas de la lista Fortune 500, y lo analizarás mediante visualizaciones. Descubre las arquitecturas multiagente de última generación, incluyendo los multiagentes en enjambre (o descentralizados) y los multiagentes supervisores. ¡Conviértete hoy mismo en creador de sistemas de agentes de IA!

<h2>Crea agentes de IA con LangGraph</h2>¡Diseña y crea tus propios agentes con LangGraph! LangGraph es una parte fundamental del ecosistema LangChain y se utiliza para crear agentes de IA listos para la producción con un alto grado de personalización. LangGraph permite a los programadores crear agentes en forma de gráficos con nodos y aristas, lo que permite trazar cuidadosamente el flujo de información y las vías de decisión, y reduce la posibilidad de que se produzcan errores inesperados.<h2>Explora las arquitecturas multiagente emergentes</h2>Desde el auge de los agentes de IA, han surgido varios patrones de diseño de agentes, y aprenderás dos de los más populares: los multiagentes en red (o descentralizados) y los multiagentes supervisores. Gestiona varios agentes de forma eficaz diseñando un agente supervisor para delegar tareas y fomentar la colaboración entre los agentes trabajadores.<h2>Crea tu propio asistente agencial</h2>Utilizarás LangGraph para crear un asistente agente que recopile información y datos sobre el rendimiento bursátil de las empresas de la lista Fortune 500, y lo analizarás mediante visualizaciones.<br><br>Verás cómo este agente evoluciona desde un sencillo sistema de agente único hasta un sistema multiagente con tres agentes supervisores. ¡Únete al creciente número de creadores de IA y aprende a diseñar y crear agentes de IA hoy mismo!

Designing Agentic Systems with LangChain

Crea sistemas multiagente potentes aplicando nuevos patrones de diseño en el marco LangGraph.

Sistemas multiagente con LangGraph

Crea potentes sistemas multiagente aplicando patrones de diseño agentico emergentes en el marco LangGraph.

Caja de herramientas del agente: Herramienta Wikipedia

Sistemas multiagente con LangGraph

Instrucciones del ejercicio

Ejercicio interactivo práctico