Interpretación de los coeficientes
El modelo de regresión lineal para la duración del vuelo en función de la distancia toma la forma
\(\text{duration} = \alpha + \beta \times \text{distance}\)
donde
- \(\alpha\) — el intercepto (componente de la duración que no depende de la distancia) y
- \(\beta\) — coeficiente (tasa a la que aumenta la duración en función de la distancia; también denominado pendiente).
Al observar los coeficientes de tu modelo, podrás inferir
- ¿Cuánto tiempo del vuelo medio se pasa realmente en tierra y
- cuál es la velocidad media durante un vuelo.
El modelo de regresión lineal está disponible en regression.
Este ejercicio forma parte del curso
Machine learning con PySpark
Instrucciones del ejercicio
- ¿Qué es el intercepto?
- ¿Cuáles son los coeficientes? Esto es un vector.
- Extrae el elemento del vector que corresponde a la pendiente para la distancia.
- Halla la velocidad media en kilómetros por hora.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando el código de muestra.
# Intercept (average minutes on ground)
inter = regression.____
print(inter)
# Coefficients
coefs = ____.____
print(coefs)
# Average minutes per km
minutes_per_km = ____.____[____]
print(minutes_per_km)
# Average speed in km per hour
avg_speed = ____ / ____
print(avg_speed)