¿Cuántos modelos para la búsqueda en parrilla?
¿Cuántos modelos se construirán cuando el validador cruzado de abajo se ajuste a los datos?
params = ParamGridBuilder().addGrid(hasher.numFeatures, [1024, 4096, 16384]) \
.addGrid(hasher.binary, [True, False]) \
.addGrid(logistic.regParam, [0.01, 0.1, 1.0, 10.0]) \
.addGrid(logistic.elasticNetParam, [0.0, 0.5, 1.0]) \
.build()
cv = CrossValidator(..., estimatorParamMaps=params, numFolds=5)
Este ejercicio forma parte del curso
Machine learning con PySpark
Ejercicio interactivo práctico
Pon en práctica la teoría con uno de nuestros ejercicios interactivos
