Investiga los datos
¡Buen trabajo hasta aquí! Ya conoces las técnicas clave para explorar y preparar conjuntos de datos para modelos de Machine Learning supervisado. Ahora pondrás en práctica lo aprendido. En este ejercicio, explorarás las características principales del conjunto de datos de churn de telecomunicaciones. Deberías ejecutar cada línea por separado antes de Enviar respuesta para obtener información útil sobre el conjunto de datos. El módulo pandas ya está cargado como pd.
El conjunto de datos bruto de churn de telecomunicaciones telco_raw se ha cargado para ti como un DataFrame de pandas. Puedes familiarizarte con él explorándolo en la consola.
Este ejercicio forma parte del curso
Machine Learning para marketing en Python
Instrucciones del ejercicio
- Imprime los tipos de datos de
telco_raw. - Imprime las primeras filas de
telco_raw. - Imprime el número de valores únicos en cada columna de
telco_raw.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Print the data types of telco_raw dataset
print(telco_raw.___)
# Print the header of telco_raw dataset
print(telco_raw.___())
# Print the number of unique values in each telco_raw column
print(telco_raw.___())