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Aprendizaje supervisado vs. no supervisado

¡Buen trabajo! Ahora ya conoces bien las diferencias entre aprendizaje supervisado y no supervisado. Para este ejercicio, se ha cargado un conjunto de datos de churn de telecomunicaciones llamado telco. La última columna, Churn, indica si un cliente concreto ha causado baja o no. Explorarás este conjunto de datos y determinarás si encaja con el formato de datos para aprendizaje supervisado o no supervisado.

Este ejercicio forma parte del curso

Machine Learning para marketing en Python

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Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Print header of telco dataset
print(telco.___())
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