En este capítulo, definiremos el machine learning y su relación con la ciencia de datos y la inteligencia artificial. A continuación, desentrañaremos la jerga importante del machine learning y terminaremos con el flujo de trabajo del machine learning para construir modelos.
Ahora que conoces los fundamentos del machine learning, vamos a profundizar un poco más. Al final de este capítulo, conocerás los distintos tipos de machine learning, así como la forma de evaluar y mejorar tus modelos.
En este capítulo, desentrañaremos el aprendizaje profundo empezando por las redes neuronales. A continuación, examinaremos más detenidamente dos casos de uso habituales del aprendizaje profundo: la visión por ordenador y el procesamiento del lenguaje natural. Terminaremos el curso discutiendo los límites y peligros del machine learning.