Limpiar su recuento
Tanto en las uniones a la izquierda como a la derecha, existe la posibilidad de que haya valores NA en la tabla resultante. Afortunadamente, la función replace_na puede convertir esos NAs en valores significativos.
En el último ejercicio, vimos que la columna n tenía NAs después de right_join. Utilicemos la columna replace_na, que toma un list de nombres de columnas y los valores con los que NAs deben ser reemplazados, para limpiar nuestra tabla.
Este ejercicio forma parte del curso
Unir datos con dplyr
Instrucciones de ejercicio
- Utilice
replace_napara sustituir NAs en la columnanpor el valor0.
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
parts %>%
count(part_cat_id) %>%
right_join(part_categories, by = c("part_cat_id" = "id")) %>%
# Use replace_na to replace missing values in the n column
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