Get started with your first joining verb: inner-join! You'll learn to join tables together to answer questions about the LEGO dataset, which contains information across many tables about the sets, parts, themes, and colors of LEGOs over time.  


The inner_join verb

What columns would you join on?

Joining parts and part categories

Joining with a one-to-many relationship

Joining parts and inventories

Joining in either direction

Joining three or more tables

Joining three tables

What's the most common color?

Joining Tables

Learn two more mutating joins, the left and right join, which are mirror images of each other! You'll learn use cases for each type of join as you explore parts and colors of LEGO themes. Then, you'll explore how to join tables to themselves to understand the hierarchy of LEGO themes in the data. 

El verbo left_join

Left join de dos sets por pieza y color

Unión left por color de dos sets

Encontrar una observación que no tenga coincidencia

El verbo right_join

joins

inner

left

right

¿Qué join es mejor?

Contar colores de piezas

Limpia tu recuento

Unir tablas consigo mismas

Unir temas con sus hijos

Uniendo temas con sus nietos

Hacer un left join de una tabla consigo misma

Left and Right Joins

In this chapter, you'll cover three more joining verbs: full-join, semi-join, and anti-join. You'll then use these verbs to answer questions about the similarities and differences between a variety of LEGO sets. 

The full_join verb

Differences between Batman and Star Wars

Aggregating each theme

Full joining Batman and Star Wars LEGO parts

Comparing Batman and Star Wars LEGO parts

The semi_join and anti_join verbs

Select the join

Something within one set but not another

What colors are included in at least one set?

Which set is missing version 1?

Visualizing set differences

Aggregating sets to look at their differences

Combining sets

Visualizing the difference: Batman and Star Wars

Full, Semi, and Anti Joins

Put together all the types of join you learned in this course to analyze a new dataset: Stack Overflow questions, answers, and tags. This includes calculating and visualizing trends for some notable tags like dplyr and ggplot2. You'll also master one more method for combining tables, the bind_rows verb, which stacks tables on top of each other.

Stack Overflow questions

Left joining questions and tags

Comparing scores across tags

What tags never appear on R questions?

Joining questions and answers

Finding gaps between questions and answers

Joining question and answer counts

Joining questions, answers, and tags

Average answers by question

The bind_rows verb

Joining questions and answers with tags

Binding and counting posts with tags

Visualizing questions and answers in tags

Congratulations!

Case Study: Joins on Stack Overflow Data

sets

themes

parts

part_categories

inventories

inventory_parts

colors

questions

question_tags

answers

A menudo, en ciencia de datos te encontrarás con datos interesantes repartidos en varias tablas. En este curso aprenderás las habilidades que necesitas para unir múltiples tablas y analizarlas en conjunto. Practicarás con un conjunto de datos divertido sobre LEGO del sitio web Rebrickable. Este conjunto de datos contiene información sobre los sets, piezas, temáticas y colores de LEGO, pero está distribuido en muchas tablas. Trabajarás con estos datos a lo largo del curso mientras aprendes un total de seis tipos de uniones. Verás cuatro uniones de mutación: inner join, left join, right join y full join, y dos uniones de filtrado: semi join y anti join. En el capítulo final, aplicarás lo aprendido a datos de Stack Overflow, que incluyen casi 300.000 preguntas de Stack Overflow etiquetadas con R, con información sobre sus respuestas, la fecha en que se hicieron y su puntuación. ¡Prepárate para llevar tus habilidades con dplyr al siguiente nivel!

Data Manipulation with dplyr 

Aprende a combinar datos de varias tablas con dplyr. Conocerás 6 tipos de joins como inner, full y anti.

Uniones de datos con dplyr

Aprende a combinar datos de varias tablas para responder a preguntas más complejas con dplyr.

Científico de datos asociado en R

Analista de datos  en R

Manipulación de datos  en R

Quieres conservar solo las observaciones que coinciden exactamente entre las tablas.

Quieres conservar todas las observaciones de la primera tabla, incluyendo las que coinciden en la segunda tabla.

Quieres conservar todas las observaciones de la segunda tabla, incluyendo las que coinciden en la primera tabla.

¿Qué join es mejor?

Uniones de datos con dplyr

Ejercicio interactivo práctico