Encontrar valores atípicos mediante IQR
El rango intercuartílico, o IQR, es otra forma de medir la dispersión que está menos influida por los valores atípicos. IQR también se utiliza a menudo para encontrar valores atípicos. Si un valor es menor que \(\text{Q1} - 1.5 \times \text{IQR}\) o mayor que \(\text{Q3} + 1.5 \times \text{IQR}\), se considera un valor atípico. De hecho, así es como se calculan las longitudes de los bigotes en un diagrama de caja ggplot2.
En este ejercicio, calcularás IQR y lo utilizarás para encontrar algunos valores atípicos. Las bibliotecas dplyr y ggplot2 están cargadas y food_consumption está disponible.
Este ejercicio forma parte del curso
Introducción a la estadística en R
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
# Compute the 25th percentile and 75th percentile of co2_emission
q1 <- quantile(___$___, ___)
q3 <- ___
# Compute the IQR of co2_emission
iqr <- ___
iqr