Meet Redshift, a robust columnar data warehouse. We'll explore how columnar and typical data warehouses differ, what makes Redshift unique, how it fits into the AWS and data warehouse ecosystems, and what data types it supports.

Meet Redshift, a columnar database

Columnar or Row-Based

Find what schema a table is in

Learning about Redshift data types and features

Experimenting with compatible types

Redshift types

Explicitly converting types

Inside the Redshift warehouse

Node types and responsibilities

Predicates

Leader specific functions

Redshift, a data warehouse

Let's learn about some nuances with Redshift SQL syntax, a close cousin of PostgreSQL's syntax. We compare CTEs and subqueries before moving into mastering date and time, exploring window queries, and wrapping up learning how transactions affect some functions. 

Usar CTE con Redshift

Filtrar con CTE

Conceptos de CTE

Funciones de fecha y hora

Truncar fechas

Extraer partes de la fecha

Encuentra fechas futuras

Ventanas en Redshift

Ventanas al máximo

Comparar periodos con lag

Transacciones

Estructura de una transacción

Fechas consistentes en una transacción

SQL on Redshift

We'll explore how to create tables, the impact DISTKEY and SORTKEYs have on performance, external schemas/tables with Spectrum and wrap up with handling semi-structured data like JSON with Redshift.

Tables in Redshift

Creating a table and setting properties

Learning more about a table's columns

External Schemas, File, and Table Formats

Table formats vs file types

Identifying internal and external schemas

Finding the internal or external tables

Semistructured data

Extracting top level JSON keys

Extracting nested JSON keys

Tables and working with semi-structured data

It is time to peak into the world of writing optimized queries and tools available to help optimize. Then, we turn our attention to Redshift security capabilities and how they can impact query output.

Writing optimal queries

DISTKEY and SORTKEY

Optimized GROUP BY and ORDER BY

Understanding query performance

Evaluating filter performance

EXPLAINing query behavior

Redshift security

Checking for column-level security

Checking for row-level security

Identifying dynamic data masking

Congratulations

Optimization and Security

Este curso ofrece una base sólida sobre Amazon Redshift, una base de datos columnar distribuida en la nube de AWS. Explora su integración en el ecosistema de AWS y sus construcciones de SQL, incluidas las expresiones de tabla comunes y las consultas analíticas. Aprende a crear tablas, gestionar la distribución de datos, manejar archivos de datos en bruto y extraer información de JSON. Además, optimiza consultas, ajusta el rendimiento y refuerza la seguridad de los datos. Al finalizar, dominarás SQL en Redshift y contarás con los conocimientos y habilidades necesarios para usar Redshift de forma eficaz.

Descubre los fundamentos de Amazon Redshift y su integración en el ecosistema de la nube de AWS, así como su posición entre la competencia.

<h2>Dominar las construcciones SQL de Redshift</h2>
Sumérgete en las construcciones SQL de Redshift, incluidas las expresiones de tabla comunes, el manejo de fechas y horas y las consultas analíticas avanzadas, lo que te permitirá manipular los datos de manera eficiente.

<h2>Gestión eficiente y optimización de datos</h2>
Explora las técnicas de gestión de datos en Redshift, desde la creación de tablas hasta la distribución y clasificación de datos, pasando por la optimización de consultas para mejorar el rendimiento.

<h2>Mejora de la seguridad y capacidades avanzadas</h2>
Profundiza en las funciones de seguridad y las capacidades avanzadas de Redshift, incluyendo el aprovechamiento de esquemas externos para archivos de datos sin procesar y la extracción de información a partir de datos semiestructurados como JSON.

<h2>Comandos SQL en Redshift</h2>
Desarrolla un dominio sólido de SQL en Redshift, lo que te permitirá utilizarlo de forma eficaz y maximizar su potencial dentro de tu ecosistema de datos.

Data Manipulation in SQL

Domina SQL de Amazon Redshift, gestión de datos, optimización y seguridad.

Introducción a Redshift

Domina el SQL, la gestión de datos, la optimización y la seguridad de Amazon Redshift.

Conceptos de CTE

Introducción a Redshift

ejercicio interactivo práctico