Conoce Redshift, un sólido data warehouse columnar. Veremos en qué se diferencian los data warehouses columnar y los tradicionales, qué hace único a Redshift, cómo encaja en los ecosistemas de AWS y de data warehouse, y qué tipos de datos admite.

Conoce Redshift, una base de datos columnar

Opciones

Base de datos columnar

Base de datos basada en filas

Columnar o basada en filas

Encuentra en qué esquema está una tabla

Aprende sobre los tipos de datos y las funcionalidades de Redshift

Experimentar con tipos compatibles

Tipos de Redshift

Conversión explícita de tipos

Dentro del almacén de Redshift

Leader

Compute

Tipos de nodos y responsabilidades

Predicados

Funciones específicas del líder

Redshift, un data warehouse

Aprendamos algunas particularidades de la sintaxis SQL de Redshift, muy cercana a la de PostgreSQL. Compararemos CTE y subconsultas antes de pasar a dominar fechas y horas, explorar consultas de ventana y terminar viendo cómo las transacciones afectan a algunas funciones.

Usar CTE con Redshift

Filtrar con CTE

Conceptos de CTE

Funciones de fecha y hora

Truncar fechas

Extraer partes de la fecha

Encuentra fechas futuras

Ventanas en Redshift

Ventanas al máximo

Comparar periodos con lag

Transacciones

Estructura de una transacción

Fechas consistentes en una transacción

SQL en Redshift

Exploraremos cómo crear tablas, el impacto que tienen DISTKEY y SORTKEY en el rendimiento, los esquemas/tablas externos con Spectrum y terminaremos trabajando con datos semiestructurados como JSON en Redshift.

Tablas en Redshift

Crear una tabla y establecer propiedades

Conocer mejor las columnas de una tabla

Esquemas externos, formatos de archivos y de tablas

Formatos de tabla vs. tipos de archivo

Identificar esquemas internos y externos

Encontrar las tablas internas o externas

Datos semiestructurados

Extraer claves JSON de nivel superior

Extraer claves JSON anidadas

Tablas y trabajo con datos semiestructurados

Es momento de asomarnos al mundo de la escritura de consultas optimizadas y a las herramientas disponibles para ayudar a optimizar. Después, nos centraremos en las capacidades de seguridad de Redshift y cómo pueden influir en el resultado de las consultas.

Escribir consultas óptimas

DISTKEY y SORTKEY

`GROUP BY` y `ORDER BY` optimizados

Comprender el rendimiento de las consultas

Evaluar el rendimiento del filtro

EXPLAIN para entender el comportamiento de la consulta

Seguridad en Redshift

Comprobar la seguridad a nivel de columna

Comprobación de la seguridad a nivel de fila

Identificar enmascaramiento dinámico de datos

Enhorabuena

Optimización y seguridad

Este curso ofrece una base sólida sobre Amazon Redshift, una base de datos columnar distribuida en la nube de AWS. Explora su integración en el ecosistema de AWS y sus construcciones de SQL, incluidas las expresiones de tabla comunes y las consultas analíticas. Aprende a crear tablas, gestionar la distribución de datos, manejar archivos de datos en bruto y extraer información de JSON. Además, optimiza consultas, ajusta el rendimiento y refuerza la seguridad de los datos. Al finalizar, dominarás SQL en Redshift y contarás con los conocimientos y habilidades necesarios para usar Redshift de forma eficaz.

Descubre los fundamentos de Amazon Redshift y su integración en el ecosistema de la nube de AWS, así como su posición entre la competencia.

<h2>Dominar las construcciones SQL de Redshift</h2>
Sumérgete en las construcciones SQL de Redshift, incluidas las expresiones de tabla comunes, el manejo de fechas y horas y las consultas analíticas avanzadas, lo que te permitirá manipular los datos de manera eficiente.

<h2>Gestión eficiente y optimización de datos</h2>
Explora las técnicas de gestión de datos en Redshift, desde la creación de tablas hasta la distribución y clasificación de datos, pasando por la optimización de consultas para mejorar el rendimiento.

<h2>Mejora de la seguridad y capacidades avanzadas</h2>
Profundiza en las funciones de seguridad y las capacidades avanzadas de Redshift, incluyendo el aprovechamiento de esquemas externos para archivos de datos sin procesar y la extracción de información a partir de datos semiestructurados como JSON.

<h2>Comandos SQL en Redshift</h2>
Desarrolla un dominio sólido de SQL en Redshift, lo que te permitirá utilizarlo de forma eficaz y maximizar su potencial dentro de tu ecosistema de datos.

Data Manipulation in SQL

Domina SQL de Amazon Redshift, gestión de datos, optimización y seguridad.

Introducción a Redshift

Domina el SQL, la gestión de datos, la optimización y la seguridad de Amazon Redshift.

Se usa a menudo para almacenes de datos analíticos

Más eficiente cuando necesitas filas completas o muchas columnas a la vez

Columnar o basada en filas

Introducción a Redshift

Ejercicio interactivo práctico