Split-Apply-Combine

Un problema habitual en ciencia de datos es dividir un data frame por un agrupamiento, aplicar alguna transformación a cada grupo y después volver a combinar esas piezas en un único data frame. Esta clase de problemas es tan común en R que recibe el nombre de split-apply-combine. En Intermediate R for Finance explorarás varios de estos problemas y funciones útiles para resolverlos, pero, por ahora, hagamos un ejemplo sencillo.

Supón que, para el data frame cash, te interesa duplicar el cash_flow de la empresa A y triplicarlo para la empresa B:

grouping <- cash$company
split_cash <- split(cash, grouping)

# Podemos acceder a la columna cash_flow de cada elemento de la lista así:
split_cash$A$cash_flow
[1] 1000 4000  550

split_cash$A$cash_flow <- split_cash$A$cash_flow * 2
split_cash$B$cash_flow <- split_cash$B$cash_flow * 3

new_cash <- unsplit(split_cash, grouping)

Fíjate de nuevo en cómo accedes a la columna cash_flow. El primer $ sirve para acceder al elemento A de la lista split_cash. El segundo $ sirve para acceder a la columna cash_flow del data frame en A.