Imagina Excel como nunca lo has visto: ¡Power Query abre una ventana a un mundo nuevo de posibilidades con los datos! En este capítulo, explorarás la interfaz y las funciones de Power Query y cómo se integra con los libros de Excel tradicionales. Cargarás datos desde múltiples orígenes y aprenderás a estructurarlos mediante manipulaciones de columnas y filas, manteniendo un registro de pasos aplicados con todas tus acciones.

Introducción a Power Query

Excel Workbooks vs Excel Power Query

Navegar por el Editor de Power Query

Primeros pasos y carga de datos

Gestión de columnas

Extracción de datos de PDF

Primeros pasos con Power Query en Excel

En este capítulo, aprovecharás las funciones de limpieza digital de Power Query para preparar un conjunto de datos impecable. Verás las opciones de perfilado de columnas, que te permitirán gestionar errores y datos faltantes de forma eficaz. También dominarás la eliminación de duplicados y la corrección de problemas de entrada de datos y valores atípicos.

Limpieza y preparación de datos

Importancia de los datos limpios

Técnicas de limpieza de datos en Excel Power Query

Gestión de errores

Evaluar la calidad de columnas y los datos faltantes

Eliminación de datos duplicados

Detección de valores atípicos

¡Es hora de transformar! Este capítulo cubre muchas transformaciones básicas de columnas, un paso clave en el camino de los datos en bruto a los insights útiles. Aprenderás cómo y cuándo aplicar transformaciones numéricas, de fecha/hora y de texto para transformar y derivar contenidos de columnas con las numerosas funciones integradas de Power Query en Excel.

Transformaciones de columnas

Impacto de las transformaciones de columnas

Tipos de transformaciones en Excel Power Query

Transformaciones de texto

Calcular la edad entre dos fechas

Transformaciones numéricas

Transformaciones de varias columnas

En este último capítulo todo gira en torno al modelado y la agrupación. Practicarás opciones potentes de transformación para llevar tu preparación de análisis al siguiente nivel. Aprenderás cómo y cuándo aplicar transformaciones de transposición, pivotado y agrupación, todo dentro del editor de Power Query. También aprenderás a aprovechar consultas existentes para crear otras nuevas y a seguir su conexión en el árbol de dependencias de consultas.

Introducción al modelado y agrupación de datos

Opciones

Transpose

Pivot

Group By

¿Qué transformación usar?

Dar forma y agrupar datos en Excel Power Query

Transponer datos

Pivot en Power Query de Excel

Transformación Group by

¡Enhorabuena!

Modelado y agrupación de datos

Exercises and Datasets

¡Aprovecha todo el potencial de tus datos! Di adiós al trabajo manual y hola a una transformación de datos ágil y eficiente. En este curso introductorio de Power Query para Excel, aprenderás a conectarte sin problemas a múltiples orígenes de datos, limpiar y dar forma a tus datos con facilidad y cargarlos para que queden listos para el análisis. Por el camino, conocerás muchas de las funciones que ofrece Power Query, lo que te dará confianza para optimizar tu próximo informe en Excel. Tanto si eres analista de datos, profesional de negocio o entusiasta de las hojas de cálculo, este curso te ayudará a ahorrar tiempo, tomar mejores decisiones y extraer información valiosa de tus datos como nunca antes.

<h2>Navegar por los datos con Excel Power Query</h2>
Embárcate en un viaje transformador a través de Excel Power Query, donde la manipulación de datos se convierte en un arte. Diseñado tanto para principiantes como para expertos, este curso desbloquea nuevas eficiencias en el tratamiento de datos, dejando atrás procesos manuales que consumen mucho tiempo. Descubre el poder de conectar con diversas fuentes de datos, agilizar tus conjuntos de datos y prepararlos para un análisis perspicaz. El conjunto de herramientas de Excel Power Query te espera para elevar tu destreza en la elaboración de informes y la toma de decisiones, ahorrando tiempo y revelando información valiosa de tus datos. <br><br>

<h2>Descubrir Power Query en Excel</h2>
Empieza con una visión general de Power Query, que transforma Excel en una potente herramienta de análisis de datos. Aprende a importar y organizar sistemáticamente los datos con comandos intuitivos, siguiendo cada paso con precisión. Estos conocimientos básicos sientan las bases para una sofisticada manipulación de datos dentro del familiar espacio de trabajo de Excel.<br><br>

<h2>Limpiar los datos para obtener claridad</h2>
Sumérgete en las funciones de limpieza de Power Query para producir conjuntos de datos inmaculados. Afronta los errores, rellena las lagunas de datos y erradica los duplicados. Este capítulo perfecciona tus habilidades en el refinamiento de datos, asegurando la integridad de tu conjunto de datos y preparándolo para análisis complejos.<br><br>

<h2>El arte de la transformación de datos</h2>
Concluye con una inmersión profunda en las técnicas de transformación de datos. Domina lo esencial de las transformaciones de columnas, incluidos los ajustes numéricos, de fecha/hora y de texto, aprovechando las funciones integradas de Power Query. Experimenta métodos avanzados de estructuración como la transposición, el pivotaje y la agrupación, y aprende a interrelacionar consultas para obtener un relato analítico completo.<br><br>

Este curso condensado promete un enfoque práctico para dominar la eficiencia de los datos y la extracción de información con Excel Power Query, capacitándote para convertirte en un analista de datos experto.

Data Preparation in Excel

Data Analysis in Excel

Descubre Power Query en Excel y mejora la transformación y limpieza de datos para optimizar tus decisiones.

Introducción a Power Query en Excel

Explora Excel Power Query para la transformación y limpieza avanzada de datos para impulsar tu toma de decisiones y análisis.

Análisis de datos con las Herramientas Potentes de Excel

Has recibido un archivo ancho con 100 columnas y dos filas (grupos A y B), y necesitas reestructurarlo a 2 columnas por 100 filas.

Transforma un archivo de transacciones de ventas en una tabla resumen donde las filas de productos pasen a ser columnas y los valores representen las ventas totales de cada producto.

Un conjunto de datos contiene columnas para el departamento, el ID de empleado y el salario; debes crear una tabla que resuma el salario medio por departamento.

Una tabla de ventas transaccionales lista los detalles de cada ID de transacción por minuto, y tu análisis requiere estadísticas agregadas a nivel mensual.

¿Qué transformación usar?

Introducción a Power Query en Excel

Ejercicio interactivo práctico