Imagina Excel como nunca antes lo habías visto: ¡Power Query abre una ventana a todo un mundo nuevo de posibilidades de datos! En este capítulo, explorarás el diseño y las características de Power Query y su interacción con los libros de Excel tradicionales. Cargarás datos de múltiples fuentes y aprenderás a estructurarlos mediante manipulaciones de columnas y filas, manteniendo un registro de pasos aplicados de todas tus acciones.

Introducción a Power Query

Libros Excel vs Excel Power Query

Navegar por el Editor de Power Query

Primeros pasos y carga de datos

Gestión de columnas

Extraer datos de PDF

Introducción a Power Query en Excel

En este capítulo, aprovecharás las funciones de limpieza digital de Power Query para preparar un conjunto de datos relucientemente limpio. Se cubrirán las funciones de perfilado de columnas, que te permitirán gestionar eficazmente los errores y los datos que falten. También dominarás la eliminación de datos duplicados y la corrección de problemas de introducción de datos y valores atípicos.

Limpieza y preparación de datos

Importancia de los datos limpios

Técnicas de limpieza de datos en Excel Power Query

Tratamiento de errores

Evaluar la calidad de las columnas y los datos que faltan

Eliminar datos duplicados

Detección de valores atípicos

¡Es hora de transformarse! Este capítulo cubre muchas transformaciones básicas de las columnas, un paso vital en el viaje desde los datos brutos hasta las percepciones significativas. Aprenderás cómo y cuándo aplicar transformaciones numéricas, de fecha/hora y de texto para transformar y derivar el contenido de las columnas con las numerosas funciones integradas de Excel Power Query.

Transformaciones de columna

Impacto de las transformaciones de las columnas

Tipos de transformación en Excel Power Query

Transformaciones de texto

Calcular la edad entre dos fechas

Transformaciones numéricas

Transformaciones de varias columnas

¡Se trata de dar forma y agrupar en este capítulo final! Obtendrás experiencia práctica con potentes opciones de transformación para llevar tu preparación de análisis al siguiente nivel. Aprenderás cómo y cuándo aplicar transformaciones de transponer, pivotar y agrupar por, todo ello dentro del editor de Power Query. También aprenderás a aprovechar las consultas existentes para construir otras nuevas y seguir su conexión en el árbol de Dependencias de consultas.

Introducción a la conformación y agrupación de datos

Opciones

Transponer

Pivota

Grupo Por

¿Qué transformación utilizar?

Dar forma y agrupar datos en Excel Power Query

Transposición de datos

Pivotar en Excel Power Query

Agrupar por transformación

¡Enhorabuena!

Dar forma y agrupar datos

Exercises and Datasets

¡Libera el verdadero potencial de tus datos! Despídete de la gestión manual de datos y da la bienvenida a una transformación de datos ágil y eficaz. En este curso de introducción a Excel Power Query, aprenderás a conectarte sin problemas a múltiples fuentes de datos, a limpiar y dar forma a tus datos fácilmente, y a cargarlos para que estén listos para el análisis. A lo largo del camino, conocerás las muchas funciones disponibles que ofrece Power Query, lo que te dará la confianza necesaria para agilizar tu próximo informe basado en Excel. Tanto si eres un analista de datos, un profesional de los negocios o un entusiasta de las hojas de cálculo, este curso te permitirá ahorrar tiempo, tomar decisiones más informadas y extraer información valiosa de tus datos como nunca antes.

<h2>Navegar por los datos con Excel Power Query</h2>
Embárcate en un viaje transformador a través de Excel Power Query, donde la manipulación de datos se convierte en un arte. Diseñado tanto para principiantes como para expertos, este curso desbloquea nuevas eficiencias en el tratamiento de datos, dejando atrás procesos manuales que consumen mucho tiempo. Descubre el poder de conectar con diversas fuentes de datos, agilizar tus conjuntos de datos y prepararlos para un análisis perspicaz. El conjunto de herramientas de Excel Power Query te espera para elevar tu destreza en la elaboración de informes y la toma de decisiones, ahorrando tiempo y revelando información valiosa de tus datos. <br><br>

<h2>Descubrir Power Query en Excel</h2>
Empieza con una visión general de Power Query, que transforma Excel en una potente herramienta de análisis de datos. Aprende a importar y organizar sistemáticamente los datos con comandos intuitivos, siguiendo cada paso con precisión. Estos conocimientos básicos sientan las bases para una sofisticada manipulación de datos dentro del familiar espacio de trabajo de Excel.<br><br>

<h2>Limpiar los datos para obtener claridad</h2>
Sumérgete en las funciones de limpieza de Power Query para producir conjuntos de datos inmaculados. Afronta los errores, rellena las lagunas de datos y erradica los duplicados. Este capítulo perfecciona tus habilidades en el refinamiento de datos, asegurando la integridad de tu conjunto de datos y preparándolo para análisis complejos.<br><br>

<h2>El arte de la transformación de datos</h2>
Concluye con una inmersión profunda en las técnicas de transformación de datos. Domina lo esencial de las transformaciones de columnas, incluidos los ajustes numéricos, de fecha/hora y de texto, aprovechando las funciones integradas de Power Query. Experimenta métodos avanzados de estructuración como la transposición, el pivotaje y la agrupación, y aprende a interrelacionar consultas para obtener un relato analítico completo.<br><br>

Este curso condensado promete un enfoque práctico para dominar la eficiencia de los datos y la extracción de información con Excel Power Query, capacitándote para convertirte en un analista de datos experto.

Data Preparation in Excel

Data Analysis in Excel

Descubre Power Query en Excel y mejora la transformación y limpieza de datos para optimizar tus decisiones.

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Análisis de datos con las Herramientas Potentes de Excel

Has recibido un archivo ancho con 100 columnas y dos filas (grupos A y B), y necesitas remodelarlo a 2 columnas por 100 filas.

Transforma un archivo de transacciones de ventas en una tabla resumen en la que las filas de productos se conviertan en columnas y los valores representen las ventas totales de cada producto.

Un conjunto de datos contiene columnas para el departamento, el empleado ID, y el salario; debes crear una tabla que resuma el salario medio por departamento.

Una tabla de ventas transaccionales enumera los detalles de cada transacción ID por minuto, y tu análisis requiere estadísticas agregadas a nivel mensual.

¿Qué transformación utilizar?

Introducción a Power Query en Excel

Ejercicio interactivo práctico