Tratamiento de errores

Tu jefe te ha pedido que analices el conjunto de datos de Resultados de Satisfacción del Paciente para un intervalo concreto de fechas de nacimiento. Sin embargo, mencionaron que parece haber un problema con la columna birth_date.

En este ejercicio, utilizarás las funciones integradas de Power Query para identificar el error y corregirlo.

Si has perdido algún progreso, carga el libro de trabajo 2_1_handling_errors.xlsx de la carpeta Ejercicios y abre el editor de Power Query.

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Imagina Excel como nunca antes lo habías visto: ¡Power Query abre una ventana a todo un mundo nuevo de posibilidades de datos! En este capítulo, explorarás el diseño y las características de Power Query y su interacción con los libros de Excel tradicionales. Cargarás datos de múltiples fuentes y aprenderás a estructurarlos mediante manipulaciones de columnas y filas, manteniendo un registro de pasos aplicados de todas tus acciones.

Exercise 1: Introducción a Power Query Exercise 2: Libros Excel vs Excel Power Query Exercise 3: Navegar por el Editor de Power Query Exercise 4: Primeros pasos y carga de datos Exercise 5: Gestión de columnas Exercise 6: Extraer datos de PDF

En este capítulo, aprovecharás las funciones de limpieza digital de Power Query para preparar un conjunto de datos relucientemente limpio. Se cubrirán las funciones de perfilado de columnas, que te permitirán gestionar eficazmente los errores y los datos que falten. También dominarás la eliminación de datos duplicados y la corrección de problemas de introducción de datos y valores atípicos.

Exercise 1: Limpieza y preparación de datos Exercise 2: Importancia de los datos limpios Exercise 3: Técnicas de limpieza de datos en Excel Power Query Exercise 4: Tratamiento de errores

Ejercicio actual

Exercise 5: Evaluar la calidad de las columnas y los datos que faltan Exercise 6: Eliminar datos duplicados Exercise 7: Detección de valores atípicos

¡Es hora de transformarse! Este capítulo cubre muchas transformaciones básicas de las columnas, un paso vital en el viaje desde los datos brutos hasta las percepciones significativas. Aprenderás cómo y cuándo aplicar transformaciones numéricas, de fecha/hora y de texto para transformar y derivar el contenido de las columnas con las numerosas funciones integradas de Excel Power Query.

Exercise 1: Transformaciones de columna Exercise 2: Impacto de las transformaciones de las columnas Exercise 3: Tipos de transformación en Excel Power Query Exercise 4: Transformaciones de texto Exercise 5: Calcular la edad entre dos fechas Exercise 6: Transformaciones numéricas Exercise 7: Transformaciones de varias columnas

¡Se trata de dar forma y agrupar en este capítulo final! Obtendrás experiencia práctica con potentes opciones de transformación para llevar tu preparación de análisis al siguiente nivel. Aprenderás cómo y cuándo aplicar transformaciones de transponer, pivotar y agrupar por, todo ello dentro del editor de Power Query. También aprenderás a aprovechar las consultas existentes para construir otras nuevas y seguir su conexión en el árbol de Dependencias de consultas.

Exercise 1: Introducción a la conformación y agrupación de datos Exercise 2: ¿Qué transformación utilizar?Exercise 3: Dar forma y agrupar datos en Excel Power Query Exercise 4: Transposición de datos Exercise 5: Pivotar en Excel Power Query Exercise 6: Agrupar por transformación Exercise 7: ¡Enhorabuena!