Aprende qué es la programación orientada a objetos (OOP), en qué se diferencia de la programación procedimental y cómo puede aplicarse. Definirás tus propias clases personalizadas con métodos, atributos y constructores, ¡y las utilizarás para crear objetos!

¿Qué es OOP?

Opciones

Verdadero

Falso

Terminología de OOP

Explorar objetos y clases

Anatomía de clases: atributos y métodos

Programa

Qué son las definiciones de clase

Crea tu primera clase

Añadir métodos y atributos

Extender una clase

Anatomía de la clase: el constructor __init__

Uso correcto de __init__

Añadir un constructor de clase

Construir una clase desde cero

OOP Fundamentos

Descubre dos de los conceptos básicos de OOP: herencia y polimorfismo. Aprende a implementarlos para minimizar la reutilización de código y ampliar la funcionalidad, además de repasar las diferencias entre los datos a nivel de clase y los datos a nivel de instancia.

Atributos de clase frente a atributos de instancia

Atributos a nivel de clase

Implementar la lógica de los atributos

Cambio de atributos de clase

Métodos de clase

Añadir un constructor alternativo

Crear una clase BetterDate

Herencia de clases

Crear una subclase

Qué es la herencia

Personalización de la funcionalidad mediante herencia

Personalizar una subclase

Herencia de métodos

Herencia de atributos de clase

Herencia y polimorfismo

Aprende a comparar objetos, a definir y personalizar representaciones de cadenas de objetos, e incluso a aplicar la herencia para crear y capturar excepciones personalizadas, permitiendo una gestión de errores a medida.

Sobrecarga de operadores: comparar objetos

Sobrecarga de la igualdad

Comprobación de la igualdad de clases

Comparación de herencias y representación de cadenas

Representación de objetos

Comparación y herencia

Representación de cadena de los objetos

Excepciones

Detección de excepciones

Excepciones personalizadas

¡Enhorabuena!

Integración con Python estándar

Embárcate en un viaje al corazón de la programación en Python con nuestro completo curso que ofrece una base en los principios y prácticas de la programación orientada a objetos (OOP). Mediante una serie de ejercicios prácticos y ejemplos del mundo real, los alumnos adquirirán destreza en el aprovechamiento de la potencia del paradigma OOP de Python para crear código eficiente, modular y reutilizable.

Fundamentos de OOP
Profundiza en los conceptos fundamentales que forman la base de la programación orientada a objetos. Descubrirás los principios básicos de las clases y los objetos, aprenderás a definir e instanciar objetivos en Python y explorarás cómo asignar atributos durante la instanciación.

Herencia
Amplía tus conocimientos dominando la herencia y creando subclases que se basen en la funcionalidad definida en otras clases. Distinguirás entre datos a nivel de clase y a nivel de instancia, implementarás métodos de clase y personalizarás la funcionalidad de las subclases.

Igualdad, manejo de excepciones y buenas prácticas
Explora la versatilidad de Python en el manejo de las comparaciones de objetos y descubre técnicas para la representación eficaz de cadenas de objetos, permitiendo salidas legibles por humanos.
Aprende a fortificar tu código contra errores inesperados y a mejorar su fiabilidad mediante el manejo de excepciones. Comprende la importancia de la detección de errores y la recuperación de errores con gracia, garantizando una ejecución más fluida de tus programas. Adquiere las mejores prácticas para escribir código limpio, mantenible y pitónico que se adhiera a los principios de OOP.

<h2>Fundamentos de OOP</h2>
Profundiza en los conceptos fundamentales que constituyen la base de la programación orientada a objetos (OOP). Descubrirás los principios básicos de las clases y los objetos, aprenderás a definir e instanciar objetivos en Python y explorarás cómo asignar atributos durante la instanciación.
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<h2>Herencia</h2>
Amplía tus conocimientos dominando la herencia y creando subclases que se basen en la funcionalidad definida en otras clases. Distinguirás entre datos a nivel de clase y a nivel de instancia, implementarás métodos de clase y personalizarás la funcionalidad de las subclases.
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<h2>Igualdad, manejo de excepciones y buenas prácticas</h2>
Explora la versatilidad de Python en el manejo de las comparaciones de objetos y descubre técnicas para la representación eficaz de cadenas de objetos, permitiendo salidas legibles por humanos.
Aprende a fortificar tu código contra errores inesperados y a mejorar su fiabilidad mediante el manejo de excepciones. Comprende la importancia de la detección de errores y la recuperación de errores con gracia, garantizando una ejecución más fluida de tus programas. Adquiere las mejores prácticas para escribir código limpio, mantenible y pitónico que se adhiera a los principios de OOP.

Writing Functions in Python

Descubre los conceptos básicos de la programación orientada a objetos (OOP) y crea clases y objetos personalizados.

Introducción a la programación orientada a objetos en Python

Descubre los conceptos fundamentales de la programación orientada a objetos (POO), ¡construyendo clases y objetos personalizados!

Desarrollador Python Asociado

Construir aplicaciones con POO en Python

Ingeniero de Datos Profesional en Python

Programación en Python

Una ventaja clave de OOP es agrupar datos y métodos.

Los **métodos** codifican el comportamiento de un objeto y se representan mediante funciones.

Los **atributos** codifican el estado de un objeto.

Una _clase_ es una instancia de un objeto.

`.head()` es un ejemplo de un atributo de un objeto DataFrame.

**Objeto** es una plantilla abstracta que describe los estados y comportamientos generales.

Terminología de OOP

Introducción a la programación orientada a objetos en Python

Ejercicio interactivo práctico