Aprende qué es la programación orientada a objetos (OOP), en qué se diferencia de la programación procedural y cómo aplicarla. Definirás tus propias clases personalizadas con métodos, atributos y constructores, ¡y las usarás para crear objetos!

¿Qué es la POO?

Opciones

Verdadero

Falso

Terminología de OOP

Explorando objetos y clases

Anatomía de una clase: atributos y métodos

Programa

Entender las definiciones de clase

Crea tu primera clase

Añadir métodos y atributos

Ampliar una clase

Anatomía de una clase: el constructor __init__

Uso correcto de __init__

Añade un constructor a la clase

Crear una clase desde cero

Fundamentos de OOP

Descubre dos conceptos clave de OOP: herencia y polimorfismo. Aprende a implementarlos para minimizar la duplicación de código y ampliar la funcionalidad, además de repasar las diferencias entre los datos a nivel de clase y a nivel de instancia.

Atributos de clase vs. atributos de instancia

Atributos a nivel de clase

Implementar lógica para atributos

Cambiar atributos de clase

Métodos de clase

Añadir un constructor alternativo

Creando una clase BetterDate

Herencia de clases

Crea una subclase

Comprender la herencia

Personalizar la funcionalidad mediante herencia

Personaliza una subclase

Herencia de métodos

Herencia de atributos de clase

Herencia y polimorfismo

Aprende a comparar objetos, definir y personalizar sus representaciones en cadena y, además, cómo aplicar herencia para crear y capturar excepciones personalizadas, habilitando un manejo de errores a medida.

Sobrecarga de operadores: comparar objetos

Sobrecargar la igualdad

Comprobar la igualdad de clases

Comparación con herencia y representación en forma de cadena

Representación de objetos

Comparación e herencia

Representación en cadena de los objetos

Excepciones

Detección de excepciones

Excepciones personalizadas

¡Enhorabuena!

Integración con Python estándar

Emprende un recorrido por el corazón de la programación en Python con este curso integral que te ofrece una base sólida en los principios y prácticas de la programación orientada a objetos (OOP). A través de ejercicios prácticos y ejemplos reales, adquirirás soltura para aprovechar la potencia del paradigma OOP de Python y crear código eficiente, modular y reutilizable.

Fundamentos de OOP
Profundiza en los conceptos esenciales que sustentan la programación orientada a objetos. Descubrirás los principios clave de las clases y los objetos, aprenderás a definir e instanciar objetos en Python y explorarás cómo asignar atributos durante la instanciación.

Herencia
Amplía tus conocimientos dominando la herencia y creando subclases que se basen en la funcionalidad definida en otras clases. Distinguirás entre datos a nivel de clase y a nivel de instancia, implementarás métodos de clase y personalizarás la funcionalidad de las subclases.

Igualdad, gestión de excepciones y buenas prácticas
Explora la versatilidad de Python al comparar objetos y descubre técnicas para representar objetos como cadenas de forma efectiva, lo que permite obtener salidas legibles para personas.
Aprende a blindar tu código frente a errores inesperados y a mejorar su fiabilidad mediante la gestión de excepciones. Comprende la importancia de detectar errores y recuperarte de ellos con elegancia, asegurando una ejecución más fluida de tus programas. Adquiere buenas prácticas para escribir código limpio, mantenible y “pythónico” que se adhiera a los principios de OOP.

<h2>Fundamentos de OOP</h2>
Profundiza en los conceptos fundamentales que constituyen la base de la programación orientada a objetos (OOP). Descubrirás los principios básicos de las clases y los objetos, aprenderás a definir e instanciar objetivos en Python y explorarás cómo asignar atributos durante la instanciación.
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<h2>Herencia</h2>
Amplía tus conocimientos dominando la herencia y creando subclases que se basen en la funcionalidad definida en otras clases. Distinguirás entre datos a nivel de clase y a nivel de instancia, implementarás métodos de clase y personalizarás la funcionalidad de las subclases.
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<h2>Igualdad, manejo de excepciones y buenas prácticas</h2>
Explora la versatilidad de Python en el manejo de las comparaciones de objetos y descubre técnicas para la representación eficaz de cadenas de objetos, permitiendo salidas legibles por humanos.
Aprende a fortificar tu código contra errores inesperados y a mejorar su fiabilidad mediante el manejo de excepciones. Comprende la importancia de la detección de errores y la recuperación de errores con gracia, garantizando una ejecución más fluida de tus programas. Adquiere las mejores prácticas para escribir código limpio, mantenible y pitónico que se adhiera a los principios de OOP.

Writing Functions in Python

Descubre los conceptos básicos de la programación orientada a objetos (OOP) y crea clases y objetos personalizados.

Introducción a la programación orientada a objetos en Python

Descubre los conceptos fundamentales de la programación orientada a objetos (POO), ¡construyendo clases y objetos personalizados!

Desarrollador Python Asociado

Construir aplicaciones con POO en Python

Ingeniero de Datos Profesional en Python

Python for Software Engineering

Programación en Python

Una ventaja clave de OOP es agrupar datos y métodos.

Los **métodos** codifican el comportamiento de un objeto y se representan con funciones.

Los **atributos** codifican el estado de un objeto.

Una _clase_ es una instancia de un objeto.

`.head()` es un ejemplo de atributo de un objeto DataFrame.

**Objeto** es una plantilla abstracta que describe los estados y comportamientos generales.

Terminología de OOP

Introducción a la programación orientada a objetos en Python

ejercicio interactivo práctico