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Este ejercicio forma parte del curso
En este capítulo conocerás conceptos fundamentales de analítica de redes mientras exploras un conjunto de datos real de la red de Twitter. También aprenderás sobre NetworkX, una librería que te permite manipular, analizar y modelar datos de grafos. Verás los diferentes tipos de grafos y cómo visualizarlos de forma razonable.
Aprenderás distintas formas de identificar los nodos que son importantes en una red. Para ello, verás conceptos más avanzados de análisis de redes y los fundamentos de los algoritmos de búsqueda de rutas. El capítulo termina con un análisis en profundidad del conjunto de datos de la red de Twitter que reforzará lo aprendido, como la centralidad de grado y la centralidad de intermediación.
Este capítulo trata sobre cómo encontrar estructuras interesantes dentro de los datos de una red. Aprenderás conceptos clave como cliques, comunidades y subgrafos, que aprovecharán todas las habilidades que adquiriste en el Capítulo 2. Al final de este capítulo, estarás listo/a para aplicar lo aprendido a un caso práctico real.
Ejercicio actual
En este último capítulo del curso, consolidarás todo lo aprendido mediante un estudio de caso en profundidad con datos de redes de colaboradores de GitHub. Es un gran ejemplo de datos reales de redes sociales, y pondrás a prueba tus nuevas habilidades. Al finalizar, habrás desarrollado tu propio sistema de recomendación para conectar a usuarios de GitHub que deberían colaborar.