Caracterizar la red (II)
Sigamos repasando lo que has aprendido sobre la importancia de los nodos, representando la distribución de grados de una red. Esta es la distribución de los grados de los nodos calculados en todos los nodos de una red.
Este ejercicio forma parte del curso
Introducción al análisis de redes en Python
Instrucciones del ejercicio
- Representa la distribución de grados de la red de colaboración de GitHub
G. Recuerda que aquí hay cuatro pasos:- Calcular la centralidad de grado de
G. - Usar el método
.values()deGy convertirlo en una lista. - Pasar la lista de distribuciones de grado a
plt.hist(). - Mostrar el histograma con
plt.show().
- Calcular la centralidad de grado de
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Import necessary modules
import matplotlib.pyplot as plt
import networkx as nx
# Plot the degree distribution of the GitHub collaboration network
____(list(____.____().____()))
____