Da tus primeros pasos programando con Julia y descubre qué hace único a este lenguaje. Aprende sobre variables y tipos de datos, y realiza cálculos sencillos usando scripts de Julia y la consola interactiva.

Primeros pasos con Julia

Usar la consola

Julia como calculadora

Imprimir

Variables

Nombres de variables válidos

Asignar variables

Calcular con variables

Tipos de datos básicos

Reconocer tipos de datos

Encontrar el tipo de dato

Conversión de tipos

Fundamentos de Julia

Aprende a procesar datos de texto usando cadenas (strings) y a utilizar arrays para manejar grandes volúmenes de datos de forma rápida y eficiente. Los arrays integrados de Julia son potentes y fáciles de usar.

Introducción a las cadenas

Indexación de cadenas

Interpolación de cadenas

Segmentar cadenas

Introducción a los arrays

Creación de arrays

Indexación de arrays

Segmentación de arrays

Trabajar con arrays

Modificar arrays

Sucesión de Fibonacci

Añadir arrays al final

Operar con arrays

Encontrar la longitud del array

Fluidez operando con arrays

Operar con temperaturas corporales

 Estructuras de datos

Aprende a escribir código que tome decisiones por sí mismo usando expresiones condicionales, y a crear funciones para reutilizar tu código. Además, descubre las potentes capacidades de las funciones en Julia, como broadcasting y multiple dispatch.

Condicionales

Comparaciones

Comprueba el tipo de datos de la entrada

Práctica de if-else

Condicionar según la temperatura corporal

Funciones básicas

Escribir una función para cadenas

Escribir una función con múltiples argumentos

Valor absoluto

Funciones mutantes y multiple dispatch

Todos ganan

Múltiple distribución

Uso de paquetes

Importación de paquetes

Usar el paquete Statistics

Funciones y paquetes

El paquete DataFrames es la forma definitiva de trabajar con datos tabulares en Julia. Usarás este paquete para cargar archivos CSV y analizar y procesar estos datos para obtener los insights que necesitas.

DataFrames

Cargar y examinar datos

Creación de un DataFrame

Propiedades de un DataFrame

Ordenar y segmentar datos

Indexación de DataFrames

Corte (slicing) de DataFrames

Ordenando pacientes

Estadística descriptiva

Análisis literario

Describir datos de pacientes

Estandariza la frecuencia cardiaca

Filtrado

Construir filtros

Temperatura corporal filtrada

Libros clásicos

Reflexiones finales

Patients

Books

Julia es un lenguaje de programación nuevo y apasionante, diseñado desde sus bases para ser el lenguaje ideal para la computación científica, Machine Learning y la minería de datos. Este curso te dará un impulso inicial en tu camino con Julia.

Empezaremos desde lo más básico de Julia, para que puedas seguirlo incluso si nunca has programado. Al finalizar, te sentirás cómodo programando en Julia y comprenderás los fundamentos, como los tipos y estructuras de datos, las funciones y los paquetes, y cómo usar DataFrames para trabajar con datos tabulares.

<h2>Introducción a la programación con Julia</h2>Julia es un nuevo y emocionante lenguaje de programación diseñado desde sus cimientos para ser el lenguaje ideal para la computación científica, machine learning y la minería de datos. Este curso te proporcionará un buen punto de partida en tu aventura con Julia. <br><br>Comenzarás por aprender los conceptos básicos de Julia, por lo que podrás seguir el curso aunque nunca hayas programado antes. Sin embargo, al final del curso, estarás analizando DataFrame con datos de pacientes y valoraciones de libros. Si ya conoces otro lenguaje de programación, te ayudaremos a transferir estos conocimientos a Julia.<br><br> <h2>Aprende los fundamentos de la programación en Julia</h2>Diseñado para abarcar la velocidad de C, la capacidad de programación general de Python y la destreza estadística de R, Julia es fácil de aprender y muy potente.<br><br>A medida que avances en este curso, aprenderás las características especiales del lenguaje de programación Julia, incluyendo cómo Julia maneja los tipos de datos. <br><br> <h2>Obtén una introducción detallada a Julia</h2>Aprenderás a almacenar y procesar datos en arreglos, escribir código reutilizable en funciones y utilizar otros paquetes populares para tomar prestado el código de otros programadores de Julia. Aprenderás sobre la característica principal de Julia, el envío múltiple, y la utilizarás tú mismo.<br><br>Al finalizar este curso, estarás familiarizado con la programación en Julia y comprenderás los conceptos básicos, incluidos los tipos y estructuras de datos, las funciones y los paquetes, y cómo utilizar DataFrame para trabajar con datos tabulares. 


Julia es un nuevo lenguaje de programación ideal para computación científica, aprendizaje automático y minería de datos.

Introducción a Julia

Julia es un nuevo lenguaje de programación diseñado como lenguaje ideal para computación científica, machine learning y minería de datos. 

Julia Fundamentals

Corte (slicing) de DataFrames

Introducción a Julia

ejercicio interactivo práctico